Ce qui s'est passé? Google fait de NotebookLM un outil de recherche plus sérieux. La dernière mise à jour ajoute Deep Research ainsi que la prise en charge des types de fichiers qui se trouvent généralement dans votre Drive au lieu de votre dossier de téléchargements.
- Selon un article de blog de Google, Deep Research peut parcourir des centaines de sites, suivre un plan basé sur votre question, puis renvoyer un rapport structuré et fondé sur la source.
- Vous pouvez déposer ce rapport et ses sources directement dans un bloc-notes, puis utiliser des fonctionnalités telles que les aperçus audio ou vidéo pour en extraire de grandes idées.
- NotebookLM accepte désormais les feuilles Google Sheets, les fichiers Drive via URL, les images, les PDF stockés dans Drive et les documents Microsoft Word (.docx), le déploiement touchant tous les utilisateurs au cours de la semaine prochaine.
C'est important parce que: NotebookLM se rapproche de devenir un véritable foyer de recherche. Il s'adapte désormais aux fichiers et services que vous utilisez déjà au lieu de vous demander de tout reconstruire à partir de zéro.
- Vous pouvez remettre en question les mêmes feuilles de calcul, brouillons et téléchargements sur lesquels vous comptez pour le travail ou les cours, au lieu d'en copier des morceaux dans un outil distinct.
- Les liens Drive, les données structurées et le matériel visuel peuvent être regroupés dans un seul bloc-notes afin que les lectures de fond, les notes annexes et les documents de référence restent consultables ensemble.
- Lorsque Deep Research renvoie ses propres rapports et sources dans un cahier, chaque projet peut évoluer vers une base de connaissances qui survit depuis la première idée jusqu'à la rédaction finale.
Pourquoi devrais-je m’en soucier ? Pour les étudiants, les autodidactes et toute personne en reconversion, cela ressemble beaucoup à un outil d’étude sous stéroïdes. Il rassemble votre mélange désordonné de PDF, de documents et de notes en un seul endroit et vous permet de réellement les parcourir.
- Vous pouvez charger des fichiers PDF de cours, des données dans Sheets et un brouillon Word, puis demander à NotebookLM d'expliquer les idées clés dans un langage plus simple ou de créer des résumés ciblés.
- Les photos de notes manuscrites ou de documents imprimés deviennent consultables, de sorte que le matériel qui restait enfoui dans un cahier peut alimenter votre plan d'étude.
- La recherche approfondie peut transformer une question floue en un chemin plus clair à travers un sujet, avec des explications et des suivis qui correspondent à ce que vous ne comprenez toujours pas.
D'accord, alors quelle est la prochaine étape ? La solution intelligente consiste à laisser l’IA au centre de votre flux de travail au lieu de la traiter comme un onglet latéral. Si NotebookLM devient le lieu où se déroulent réellement vos projets, chaque nouveau cours ou dossier peut suivre un modèle reproductible.
- Commencez par extraire ce que vous avez déjà, puis dirigez Deep Research vers les lacunes afin qu'il puisse créer une file d'attente de lecture ciblée au lieu d'une autre pile de liens aléatoires.
- Utilisez les outils plus actifs de NotebookLM pour transformer les rapports et les faits saillants en quiz rapides ou en courtes sessions de révision auxquelles vous pouvez réellement vous tenir.
- Ajoutez d'autres assistants d'IA, comme Gemini pour des explications délicates, et déposez les meilleurs résultats dans NotebookLM afin que vos notes, sources et documents générés restent dans un seul espace de travail synchronisé.
