L’intelligence artificielle a connu ces dernières années des progrès fulgurants notamment dans le domaine de la génération de contenu. Les outils tels que ChatGPT permettent désormais de créer des textes de qualité et réalistes qu’il est de plus en plus difficile de déterminer si ces derniers ont été écrits par un être humain. Face à cela, des questions se posent quant à la véracité et à la fiabilité de ces textes. Dans cet article, tour d’horizon sur ce qu’est la détection IA, ses objectifs et les techniques phares pour reconnaître des contenus écrits par un robot. Et en bonus 5 outils incontournables dédiés à cet effet.
Détection de l’IA : qu’est-ce que c’est ?
La détection de l’IA est un processus systématique qui permet d’identifier et de différencier un contenu produit par l’intelligence artificielle de celui qui a été créé par un être humain. De par cette fonction, celle-ci peut s’utiliser dans de nombreux domaines, notamment dans le référencement, la rédaction académique, le marketing et le journalisme. En effet, adopter cette démarche, c’est s’assurer de l’authenticité et de l’intégralité d’un contenu, tout en préservant les normes éthiques. C’est la garantie même qu’il n’y a aucun plagiat et désinformation.
Pourquoi vérifier si un contenu a été généré par l’intelligence artificielle ?
La détection de textes générés par IA est indispensable dans bien des aspects, et ce, quel que soit le domaine où vous œuvrez. Si vous collaborez avec un rédacteur externe par exemple, vérifier la singularité de ses écrits vous aide à contrôler la qualité de son travail.
Certes, si ce dernier a eu recours à l’intelligence artificielle, il est fort possible que son texte ne soit qu’une paraphrase générique de contenus existants, pleins de fausses informations, ou pire, identifié comme plagiat. Si tel est le cas, alors celui-ci risque d’être pénalisé par Google. D’ailleurs, votre référencement ainsi que votre visibilité en ligne peuvent en pâtir.
Si vous souhaitez vous démarquer de vos concurrents ? Pensez à examiner les textes qu’ils ont publiés. Cela vous permet non seulement d’évaluer leur référencement et leur engagement envers l’audience, mais vous aide également à comprendre leurs stratégies. Ainsi, tirez de cette analyse les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour que vos contenus restent supérieurs en termes de qualité et d’éthique.
Les meilleurs outils pour détecter les textes générés par IA
Comme promis, voici notre sélection des outils de détection de l’IA à privilégier si vous voulez vous assurer de l’authenticité et de l’originalité d’un texte donné. Entre une facilité de prise en main, une fluidité sans pareil et un haut niveau de précision, chaque solution a tout pour vous plaire.
ZeroGPT
Modèle de langage avancé formé dans toutes les langues, ZeroGPT est un outil de détection IA spécialisé dans l’identification de contenu généré par un robot. Simple, crédible et fiable, il fournit un taux de précision de texte allant jusqu’à 98 % grâce à la technologie DeepAnalyse™.
Copyleaks
Copyleaks est l’outil de détection IA le plus complet du marché, avec une précision globale de 99% et un taux de faux positifs le plus bas des plateformes. S’il prend en charge tous les modèles de langage, ChatGPT, Bard et Claude, il est capable de détecter les contenus d’IA entretoisés.
Lucide.ai
Leader de la détection IA, Lucide.ai est une solution 100% française qui excelle dans l’identification de texte généré par l’intelligence artificielle. Son plus ? C’est qu’il est capable de distinguer une bonne sortie IA d’une mauvaise. Il peut d’ailleurs fournir une interprétation spécifique à chaque scan et une analyse approfondie sur la nature d’un texte.
QuillBot
Formé avec des algorithmes avancés, l’outil de détection IA Quillbot permet de vérifier si un contenu a été ou non généré par un robot. Pour ce faire, il identifie les mots répétés, les phrases malvoyantes et le flux non naturel. Pour l’instant, ce dernier ne prend en charge que des textes rédigés en anglais.
Smodin
Smodin est un outil de détection IA avancé multilingue qui permet d’identifier si un texte est partiellement ou entièrement généré par un programme informatique. Il est également en mesure de vérifier la cohérence du ton et du style du contenu.
Comment reconnaître qu’un texte a été rédigé par l’IA ?
Bien qu’il soit difficile de distinguer un texte produit par une intelligence artificielle de celui qui a été écrit par un humain, il existe des signes évidents qui peuvent vous mettre en alerte. On peut notamment citer l’homogénéité dans la structure, la répétitivité, le manque de nuance et de compréhension réelle, les incohérences chronologiques, l’absence d’imitation du style humain ou encore de fautes d’orthographe, une connaissance superficielle et sans détails précis, une similitude entre les textes générés et la récurrence de certains mots et expressions.
Cependant, en vous référant à tous ces points, vous ne pouvez faire que des suppositions qu’un tel ou un tel texte a été généré par l’intelligence artificielle. Pour être certain de cela, il n’y a pas mille chemins. La solution est d’utiliser des outils de détection IA tels que ZeroGPT, Copyleaks, Lucide.ai, etc.
Les techniques pour détecter un texte généré par l’intelligence artificielle
De l’analyse sémantique à l’utilisation des probabilités, voici les principales méthodes que vous pouvez utiliser pour différencier les textes IA de ceux écrits par des humains.
Effectuer une analyse sémantique et syntaxique
Si l’analyse sémantique étudie le sens des mots et des phrases dans un texte, l’analyse syntaxique, elle, se porte sur sa structure grammaticale. Ainsi, pour détecter un contenu IA, portez votre attention sur l’utilisation des mots complexes. Bien que les modèles de langage disposent d’un vaste vocabulaire, il est possible qu’ils les utilisent de manière incorrecte ou peu naturelle.
D’ailleurs, voyez également comment les mots sont arrangés dans les phrases et comment ils s’interconnectent. L’usage excessif de phrases de transition est également un signe de contenu IA. L’intelligence artificielle s’appuie effectivement sur ces connecteurs pour créer un flux logique, mais elle en fait souvent trop à la différence des rédacteurs humains qui laisseraient les idées se dérouler seules.
Évaluer le texte par sa perplexité et sa variabilité
Dans le contexte de la détection IA, quoi de mieux que d’analyser l’imprévisibilité des mots et des phrases d’un texte pour savoir si celui-ci a été généré par l’intelligence artificielle. Il en va de même pour la variabilité des schémas de langage qu’elle utilise. Elle peut évidemment passer de très longues phrases à de très courtes, ou encore s’appuyer sur des phrases courtes et hachées.
Qui plus y est, contrairement aux rédacteurs humains, les générateurs de contenu ont du mal à construire des phrases longues et complexes avec des explications. Les paragraphes s’apparentent ainsi à des puces enchaînées plutôt qu’à des textes détaillés.
Rechercher les mots-clés, expressions ou phrases répétées
La répétition de mots, d’expressions ou de phrases est une des principales erreurs à éviter pour une rédaction de contenu réussi. Et tout bon rédacteur le sait, mais les programmes IA non ! Comme ces derniers s’appuient des données textuelles sur lesquelles ils sont entraînés, ils ont tendance à utiliser les mêmes mots et phrases, chose que l’on ne voit pas souvent dans un texte humain. D’ailleurs, il y a même des moments où l’IA peut halluciner et se met à raconter n’importe quoi.
Vérifier l’exactitude des données et des chiffres
Le problème avec les textes IA, c’est qu’ils ne sont pas souvent sourcés. En outre, les générateurs de contenu alimentés par l’intelligence artificielle reposent sur des modèles de données plutôt que sur une compréhension réelle. De ce fait, si vous remarquez une contradiction ou une incohérence entre les faits et les chiffres, cela peut indiquer un texte généré par un robot.