J'ai vécu la prochaine ère de l'IA, et je ne reviens jamais

J'ai vécu la prochaine ère de l'IA, et je ne reviens jamais

Depuis que Chatgpt est arrivé sur les lieux, le battage médiatique autour de l'IA ne fait que s'intensifier. En tant que discours sur l'intelligence générale artificielle (AGI) et la «superintelligence» – oui, le chef d'Openai, Sam Altman, en parle maintenant – nous réchauffons, nous avons un autre mot à la mode à gérer.

Dites bonjour à l'agentique AI. En termes plus simples, des agents d'IA qui sont censés automatiser un morceau de nos tâches numériques. Pensez aux joyaux dans le lexique Google. GPTS personnalisés par Openai. Ou des actions de copilote par Microsoft.

L'idée est d'avoir une IA à faire votre tâche, ou une partie de celle-ci. Qualcomm et Mediatek ont ​​déjà préparé leur silicium pour l'ère de l'IA agentique. Mais voici le problème. Nous n'avons pas encore un véritable outil d'IA agentique. Nous avons à peine rampé au-delà du flux de transactions de réponse enquête que les chatbots d'IA les plus génératifs offrent.

Entrez en profondeur, le premier produit d'IA agentique de la famille Gemini.

Une repenser fondamentale de la recherche sur Internet

Comme son nom indique une recherche approfondie, une recherche approfondie est bonne pour la recherche, mais de manière beaucoup plus contrôlée qu'une recherche sur Google moyenne. Avec des recherches approfondies, vous pouvez présenter les contours de la quête de recherche avant le début du processus.

Vous pouvez spécifier les sources exactes (ou le type de sources) pour obtenir les résultats. C'est fondamentalement différent de Google Search, qui répond principalement aux mots clés regroupés, et montre les résultats qu'il juge dignes d'un regard.

C'est une approche fondamentalement imparfaite, et nous nous retrouvons souvent dans un puisard de clics ou un jargon généré par l'AI. De plus, les modifications aléatoires de Google dans son algorithme de recherche signifient souvent que les résultats de recherche pour la même requête peuvent être différents par jour ou semaine, plus tard.

La recherche approfondie tire le matériel d'une banque de connaissances contrôlée et spécifiée par l'utilisateur. Disons donc que vous essayez de trouver des informations sur l'impact des médias sociaux sur la santé mentale des jeunes utilisateurs, mais uniquement à partir de documents de recherche évalués par des pairs. Les résultats s'en tiendraient uniquement aux articles scientifiques.

Requête et réponse de la recherche en profondeur des Gémeaux.

Pour les journalistes, les étudiants, les chercheurs ou même les hommes d'affaires, cette approche fait gagner beaucoup de temps. Plus important encore, il ne met pas le but de faire confiance à une source sur l'utilisateur.

Vous connaissez déjà la source ou sa véracité, donc le matériel que vous obtenez ne vient pas avec une énigme de confiance. De plus, la corvée de sauter devant les mauvais résultats de recherche ou publicitaires non désirables est tout simplement inexistant dans la recherche approfondie – du moins en ce moment.

La recherche approfondie rédige essentiellement une activité de recherche en plusieurs étapes, trouve les informations en votre nom et répète le processus alors que «l'agent de recherche» passe d'une source à la suivante, en chasse pour une nouvelle information pertinente.

Essentiellement, cela vous permet d'économiser la corvée de rencontrer les mêmes informations que de sauter entre différents résultats de recherche, dans l'espoir de trouver la sagesse que vous recherchez. En un mot, les parties qui prennent du temps et de la recherche psychologique d'une recherche Google sont évitées.

Ce n'est même pas la plus belle partie de la recherche approfondie.

Utile, de la manière précise

Citations fournies par la recherche en profondeur des Gémeaux

La recherche et la recherche d'informations provenant de sources crédibles ne sont que la moitié de l'image ici. La recherche approfondie prend le point de douleur de cliquer dans les deux sens entre différentes entrées de résultats de recherche ou d'ouvrir quelques dizaines d'onglets. Faire face à un tas d'onglets sur un grand écran est déjà un problème pour plusieurs raisons.

Le plus important de tous est la chasse à cette pépite exacte d'informations intégrées dans un mur de texte, de vidéo ou d'audio. Des recherches approfondies tirent non seulement des informations fiables des sources que vous avez censées, mais elle présente également toutes ces conclusions d'une manière non apétitive et cohérente.

Juste ce que vous voulez, à partir des sources que vous recherchez.

Maintenant, à moins que votre tâche de recherche n'implique une référence en une seule étape sur Internet, vous devez diviser le processus en plusieurs étapes. Alors, disons que vous voulez en savoir plus sur l'art de l'agriculture des champignons. Vous rechercheriez idéalement des informations sur les variétés de semences, les conditions météorologiques, l'atténuation des ravageurs et les maladies – séparément. Il est difficile de trouver un guide définitif, en particulier celui tiré de sources fiables.

Une recherche approfondie fait exactement cela pour vous. Toutes les informations dont elles ont rampé sur le Web pour rassembler seront présentées sous la forme d'un article soigneusement organisé, avec des titres, des tables et une rupture catégoriques appropriés.

Données présentées par Gemini Deep Research

C'est le type de rapport de recherche qui vous prendrait autrement des heures pour internaliser et étoffer sous la forme d'un document. Pour tous ceux qui sont dans la profession de référence et de mémorisation des connaissances quotidiennement, cet outil est une bouée de sauvetage.

Prenons par exemple cette requête de recherche:

J'écris un article sur l'application et les différences entre les batteries NMP et LFP dans le contexte des véhicules électroniques et des risques d'incendie en raison de la batterie. Tirez les détails des articles de recherche et des agences réputées uniquement. Aidez-moi à comprendre et à clarifier le sujet.

Ce que j'ai obtenu après environ 2-3 minutes de recherche a été un projet complet, la façon dont j'écrivais une thèse, un mémoire juridique ou un document de recherche. J'ai donné une brève démo de recherche approfondie à un étudiant en recherche, à un avocat et à un journaliste. Le sentiment écrasant était celui de «wow» mélangé à un sentiment de soulagement.

Ce n'est pas tous les jours que vous voyez des gens prêts à payer 20 € par mois pour un outil d'IA qui n'est même pas courant. Husain Anis Khan, un boursier Alex Chernov à la Melbourne Law School, m'a dit qu'il aimait la prémisse de pouvoir trouver du matériel de recherche universitaire.

Réponse fournie par Gemini Deep Research.

MD Meharban, un journaliste multimédia dont le travail est apparu dans des points de vente comme Reuters, Natgeo, AFP et le New York Times, me dit également que des recherches approfondies pourraient s'avérer être un outil précieux dans leur flux de travail.

Frapper le sweet spot de machine humaine

Je me suis lancé dans ma juste part d'aventures d'IA ouvertement optimistes. Expérimentant avec une petite amie d'IA (que quelques-uns prennent jusqu'à pratiquement imprégner), l'utilisant pour le soulagement de la boîte de réception, atténuant ma conduite paresseuse de Gmail et abandonnant simplement l'intelligence Apple, mon expérience a été un sac mixte.

La recherche profonde est le premier outil d'IA qui a offert une expérience épanouissante, ce que je ne peux pas dire pour aucun autre outil d'IA. J'ai payé plus de produits et d'abonnements d'IA que mes passions de jeu, de streaming et de lecture combinées, donc je ressens la piqûre de payer pour un mauvais produit.

Pour mon travail en tant que journaliste, un outil comme Deep Research s'est avéré presque indispensable, en particulier lors de la recherche de sujets tels que les nanogénérateurs triboélectriques sur les vêtements portables et les complexités de fabrication pour les capteurs de sueur microfluidique.

Lancement d'une recherche avec une invite vocale sur la recherche en profondeur des Gémeaux.

Si je recherche les documents susmentionnés sur Google Search, je vais essentiellement jouer à un clavier Whack-A-Mole sur plusieurs pages de liens de recherche Google. Avec des recherches approfondies, je raconte simplement ce que je cherche, en langue naturelle.

Il n'y a pas de conjecture impliquée. Je peux spécifier l'itinéraire de recherche exact et la destination des connaissances. Je peux tonifier l'ensemble de mes besoins spécifiques – que ce soit une tâche sur le thème de la recherche ou simplement un exercice lié au marketing.

Être capable de tout régler à vos besoins, et le faire sans avoir à s'éloigner du ton conversationnel humain normal est ce qui se démarque. Cela rend mon flux de travail un peu moins robotique. Une touche de contact humain là-dedans, si vous voulez.

Ensuite, il y a la valeur de l'énigme, pour laquelle tout humain sain d'esprit fait une double prise. Avec des produits comme Deep Research – ou des rivaux comme Perplexity Pro ou Chatgpt Plus – la question persistante est la valeur de la valeur que vous obtenez d'un abonnement mensuel de 20 €.

Les meilleurs 20 € dépensés pour le travail et quelques bonus inattendus.

Dans l'écosystème de Google, la concurrence est inexistante. J'ai eu accès à Gemini Advanced avec l'abonnement Google One AI Premium, qui propose également 2 To de stockage cloud et d'intégration Gemini sur une majorité de produits Google que nous utilisons quotidiennement.

Importation en un clic dans des feuilles? Ajouter un mémoire de recherche aux documents? Composez dans Gmail? Vous obtenez tout cela – aux côtés de la recherche profonde de Gemini – avec le paquet. C'est bien meilleur rapport qualité-prix que les produits d'Openai ou de Perplexity.

De plus, je préfère de loin que mon flux de travail se concentre dans l'univers de Google, plutôt que de consentement à un tas de T&C éthique et à risque de confidentialité d'un autre écosystème de produit d'IA.

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