Si le début de l'IA est une inquiétude pour vous, posez-vous une question simple: « Est-ce que je sais réellement comment cela fonctionne? »
Si la réponse est «non», «en quelque sorte» ou «Je peux demander à Chatgpt comment convertir les recettes», vous pourriez probablement faire avec une aide.
Eh bien, nous avons de grandes nouvelles: certaines des meilleures universités du monde vous offrent leur meilleur didacticiel sur l'intelligence artificielle gratuitement. Pensez-y. La meilleure pensée des universités d'élite gratuitement, ce qui signifie que vous comprendrez l'avènement des Gémeaux ou de la perplexité en un rien de temps.
Que vous souhaitiez simplement vous mettre à la terre dans l'intelligence artificielle, l'appliquer à votre entreprise ou à votre école, ou à commencer à coder dans Python, il y a une classe pour vous. (Et, oui, j'ai demandé au GPT-5 d'Openai pour m'aider à compiler cette liste.)
Picks rapides par niveau
- Début: Mit AI 101puis Harvard CS50 AI.
- À l'aise avec Python + MATH ML de base: CMU 10-601 ou Berkeley CS189.
- Cibler LLMS / NLP en profondeur: Stanford CS224N.
MIT – AI 101 (OCW) – Véritable débutant
Démarreur de style atelier court qui démystifie les termes clés et comprend un exercice interactif. Idéal si vous partez de zéro avant de sauter dans CS50 AI. Il a quelques années mais aide à expliquer les fondamentaux.
Format: brèves vidéos, diapositives, démo pratique.
Harvard – Introduction de CS50 à l'IA avec Python (EDX) – débutant → intermédiaire
- Toujours l'un des rampes sur les rampes les plus accessibles à l'IA «classique» plus moderne ML. Il est auto-rythmé, libre d'audit et activement disponible à travers 31 décembre 2025.
Cela reste un favori de la communauté en 2025: listes «Best of All Time» et cotes d'utilisateurs 5 étoiles sur Class Central; Les fils de Reddit louent la clarté, mais notez que vous devez être prêt pour des projets Python non triviaux.
En ce qui concerne le niveau, vous voudrez Python de base; Le calcul est expliqué doucement.
Format: Des conférences vidéo polies, des ensembles / projets de problèmes, des transcriptions et de la mise à niveau automatique via EDX.
Iit maras (Inde) – Swayam-Plus Série AI, 2025 – débutant
- Intros gratuits et en anglais couvrant l'IA dans les applications Python et domaines spécifiques; Conçu pour ne nécessiter que l'alphabétisation numérique de base. Bon pour les débutants absolus qui veulent des modules structurés et pratiques.
Format: vidéos, exercices; certificat à faible coût en option.
Carnegie Mellon – Introduction à l'apprentissage automatique (10-301 / 10-601), printemps 2025 – Intermédiaire
- L'offre de CMU en 2025 accueille un programme public détaillé; Bien que les ressources notées soient sur les outils du campus, vous pouvez suivre les sujets de conférence et les notes / liens publiés. Super si vous voulez un chemin de théorie ML classique + pratique (supervisé / non supervisé, évaluation, etc.).
Format: horaire / notes publiques; Certains matériaux de conférence varient en ouverture par semaine.
Uc berkeley – CS189: Introduction à l'apprentissage automatique, printemps 2025 – Intermédiaire → avancé
- Le cours phare de Berkeley publie Notes de cours complètes et partage généralement des vidéos de cours à chaque terme (la disponibilité peut fluctuer). C'est en mathématiques et un excellent pont vers l'apprentissage en profondeur.
Format: Notes de cours, (souvent) vidéos publiques, affectations / solutions pour les termes passés.
Stanford – CS224N: Traitement du langage naturel avec apprentissage en profondeur – Intermédiaire → avancé
- Stanford continue de publier le site de cours avec des diapositives / notes mises à jour; L'exécution 2024-20125 («Win2425») indique des matériaux actuels. Les vidéos de conférences publiques sont généralement la liste de lecture 2023; Les diapositives / affectations sont rafraîchies chaque année.
Il suppose un python solide, un ML et un fond d'apprentissage profond. Les avis des apprenants l'appellent systématiquement rigoureux mais gratifiant, en particulier pour ceux qui ciblent les LLM.
Il est systématiquement recommandé pour une étude NLP / LLM grave – affectations rigoureuses, solide sol de recherche; Les discussions mettent en évidence la charge de travail mais un gain élevé.
Format: diapositives, affectations, vidéos de l'année précédente.
Si vous ne savez toujours pas si vous pouvez vous engager dans le monde de l'IA, vous pouvez toujours commencer un peu plus simple. OpenAI a un guide 101 pour Chatgpt, ou vous pouvez rapidement parcourir le guide du débutant de Perplexity.
Quoi que vous fassiez, si vous avez un minimum d'intérêt (ou d'inquiétude) au sujet du monde de l'IA, alors ne tarde pas à en apprendre davantage – plus vite vous comprenez le fonctionnement de cette nouvelle technologie, plus tôt vous vous sentirez dans les changements à venir, plutôt que d'être redevables par eux.
