Les chiens robots ne sont pas une nouvelle innovation, mais une innovation qui peut ressembler à de la science-fiction. Des chercheurs de l’Université de Binghamton affirment qu’ils en ont déjà construit un, destiné à aider les aveugles.
L'équipe de l'université décrit un système de chien-guide robotique alimenté par l'IA, conçu pour aider les utilisateurs malvoyants à naviguer dans les espaces intérieurs tout en communiquant avec eux pendant le voyage. Le gros problème est qu’il utilise des modèles de langage étendus (LLM), en particulier GPT-4, pour rendre le robot plus conversationnel et plus réactif qu’un chien-guide traditionnel ne pourrait l’être.
Comment fonctionne le chien-guide IA ?
Selon l'Université de Binghamton, le système a été développé par Shiqi Zhang, professeur agrégé à la School of Computing, et son équipe. Zhang a déclaré que le projet montre comment les chiens-guides robotiques peuvent aller au-delà des limites des chiens-guides réels, qui ne peuvent comprendre qu'un petit ensemble de commandes.
En utilisant GPT-4 avec des commandes vocales, le chien robot alimenté par l’IA acquiert des capacités conversationnelles beaucoup plus puissantes. La configuration ne consiste pas simplement à amener l'utilisateur d'un point à un autre. Avant même le début du voyage, le robot peut décrire les itinéraires possibles et les temps de trajet estimés. Pendant le voyage, il offre ce que les chercheurs appellent une « verbalisation de scène », donnant un retour vocal en temps réel sur l'environnement et les obstacles à venir.
Dans un exemple partagé par le rapport, le chien-guide IA peut dire quelque chose comme « ceci est un long couloir » tout en guidant l’utilisateur vers une salle de conférence.
Il est déjà testé avec des participants aveugles
Pour évaluer le système, les chercheurs ont recruté sept participants aveugles au sens juridique et leur ont fait naviguer dans un grand environnement de bureau comprenant plusieurs pièces. Les participants ont ensuite rempli un questionnaire évaluant l'utilité, l'utilité et la facilité de communication du système. Et les résultats ? Les utilisateurs ont préféré l'approche combinée de l'explication de la planification d'itinéraire et de la narration en direct pendant le voyage.
Il ne s'agit pas d'aller d'un point A à un point B, mais de donner aux utilisateurs une meilleure connaissance de la situation et plus de contrôle sur la façon dont ils se déplacent dans un espace. Et tout comme la façon dont l’IA est utilisée pour trouver des animaux de compagnie, c’est l’un de ces gros titres positifs autour de l’IA.
