L'IA est partout maintenant, avec des sujets tels que GPT-5 et la récente annonce open source de Grok dominant les titres. L'une des critiques principales (et les plus valables) de la technologie est à quel point il a faim d'énergie; Certaines études suggèrent que GPT-5 brûle suffisamment d'électricité pour alimenter 1,5 million de maisons par jour, sans parler de la quantité d'eau nécessaire pour maintenir ces centres de données refroidis.
Mais un nouveau rapport indique qu'il pourrait y avoir une autre option, et celle qui ne signifie pas que nous devons brûler la planète pour utiliser la technologie de l'IA. La UK Environment Agency et Techuk ont travaillé ensemble pour étudier 73 centres de données en Angleterre, et les résultats sont à la fois surprenants et encourageants.
Selon Techuk, 51% des centres de données ont utilisé des systèmes de refroidissement sans eau et 64% ont utilisé moins de 10 000 m³ d'eau par an. Pour référence, c'est moins que le centre de loisirs moyen. Et 89% des centres de données ont surveillé la consommation d'eau pour rechercher plus de résultats soucieux du climat.
Les résultats sont contraires à la croyance courante que les centres de données d'IA brûlent à travers d'énormes quantités d'eau. Richard Thompson, directeur adjoint des ressources en eau à la UK Environment Agency, a déclaré: «Je suis encouragé par le travail que Techuk a entrepris à mieux comprendre l'utilisation de l'eau – les résultats suggèrent que les centres de données britanniques utilisent une gamme de technologies de refroidissement et de devenir plus soucieux de l'eau. Normes.
Il y a toujours la question du pouvoir
Bien qu'il soit encourageant de voir que les centres de données utilisent moins d'eau qu'on ne le pensait précédemment, personne ne peut nier qu'ils consomment une quantité absurde de puissance. Bien que la situation se soit améliorée depuis 2023, la planète est toujours confrontée à une crise énergétique, et le besoin toujours croissant de pouvoir pour l'intelligence artificielle jette l'essence sur une flamme déjà incontrôlable.
Le problème est que la quantité spécifique d'énergie requise n'est pas claire. Une étude en 2024 de Berkeley Lab montre une augmentation de la consommation d'énergie qui correspond à l'augmentation de la popularité des assistants d'IA, mais les nombres exacts sont difficiles à identifier car si peu de sociétés d'IA publient leurs données d'utilisation.
Selon Sam Altman de Chatgpt, la requête moyenne utilise environ 0,34 wattheures d'énergie. Cela peut ne pas sembler beaucoup, mais c'est un montant substantiel si l'on considère les millions de requêtes qui traversent l'IA chaque jour. Il s'agit de la quantité d'énergie équivalente qu'une ampoule LED utilise en deux minutes.
Après cela, Google a publié ses propres numéros d'utilisation. Cependant, le géant de la recherche avertit que ceux-ci «substantiellement» sous-estiment l'empreinte globale des Gémeaux, avec une moyenne de 0,10 wattheures d'énergie et 0,12 ml d'eau utilisée par requête.
Quant à Grok, il n'est pas clair combien d'énergie utilise la plate-forme, mais un chat a suggéré qu'il pourrait utiliser 1 à 2 wattheures d'énergie.
Les besoins énergétiques de l'IA baissent à mesure que la technologie mûrit. Google a rapporté que « sur une période récente de 12 mois, l'empreinte énergétique et carbone totale de l'invite de texte médian d'applications Gemini a chuté de 33x et 44x, respectivement, tout en fournissant des réponses de meilleure qualité. » (Transcrit par ZDNET.)
L'IA est peut-être l'avenir, mais cela ne peut pas coûter à la planète
Les préoccupations environnementales entourant l'intelligence artificielle ne sont pas passées inaperçues. Google a récemment proposé une solution de durabilité «complète» qui abordera le problème dans plusieurs angles. La société a promis de faire évoluer l'utilisation pendant les heures de pointe pour empêcher les pannes de courant, ainsi que de considérer la maximisation des performances et les techniques de mise en œuvre comme le décodage spéculatif qui réduit la charge de travail, et donc la demande d'énergie.
Cependant, Google n'est qu'une seule entreprise, et même si ses chiffres s'améliorent, la consommation d'énergie globale de l'entreprise a doublé au cours des quatre dernières années. Une étude 2023 a montré que près de 30% des Américains utilisent quotidiennement l'intelligence artificielle (un nombre qui a sûrement augmenté depuis lors), tandis qu'un récent sondage Reuters / Ipsos montre que 61% sont préoccupés par les coûts énergétiques.
Ces chiffres indiquent clairement que des entreprises comme OpenAI et Google doivent trouver des solutions qui réduisent l'impact de l'intelligence artificielle. La technologie est nouvelle, et certains déchets sont attendus avec toute technologie de pointe – mais elle existe depuis assez longtemps maintenant que les centres de données d'effet ont sur les communautés locales et la planète en général est claire.
Lorsque les ordinateurs sont entrés en scène pour la première fois, le PC moyen avait la taille d'une pièce entière. Maintenant, ils s'installent dans nos poches. L'IA Tech devra suivre ce même schéma, mais à plus grande échelle et en mettant l'accent sur les ressources qu'il exige. Je ne vois aucune chance que le monde remette ce génie dans sa bouteille, mais à un moment où nous vivons déjà une crise climatique, nous devons être plus éthiques et prévenants avec notre approche.
La découverte que certains centres de données utilisent beaucoup moins d'eau que prévu sont encourageants, mais ce n'est qu'une petite partie dans une entreprise beaucoup plus importante.
