Lorsque vous pensez à l'IA, des noms comme Google, Microsoft et Openai apparaissent dans votre esprit. Netflix, la plus grande plate-forme de streaming du monde, ne ressemble pas à la bonne plate-forme où vous vous attendez à quelque chose comme un chatbot d'IA génératif – ayant englouti les connaissances du monde entier – pour se présenter.
Après tout, vous vous connectez à Netflix pour regarder des films et des émissions de télévision. Peut-être, quelques courts clips. Ou jouer à des jeux, même. Pourtant, Netflix a pris un pari historiquement profond sur des outils tels que l'apprentissage automatique de diverses manières, et en particulier pour affiner son algorithme de recommandation.
Cette année, Netflix emprunte la route «typique» de l'IA. Par cela, je veux dire une IA générative, le type qui nous a donné des produits comme Chatgpt, Gemini et Copilot. Mais contrairement à ses collègues géants de la technologie, Netflix adopte une approche moelleuse. Au lieu de pousser plus d'outils d'IA que les utilisateurs peuvent compter sur leurs doigts, ou même trouver une approche utile, l'approche de Netflix est beaucoup plus réfléchie.
Laissez Ai marcher avec votre humeur
Je passe un temps malsain à faire défiler le catalogue Netflix pour décider ce que je veux regarder. C'est une tâche fastidieuse. Je ne suis pas seul, cependant. En 2016, une analyse de Reelgood and Learndipity Data Insights a révélé qu'un utilisateur moyen de Netflix passe 18 minutes avant de commencer à regarder un film ou une émission de télévision.
En 2019, ce nombre est tombé à 7,4 minutes par jour, ce qui peut sembler petit, mais s'élève à environ 45 heures chaque année. L'année dernière, des logements de la recherche et de l'utilisation ont indiqué que les Américains passent 110 heures (ou près de cinq jours) par an en faisant défiler le catalogue des services de streaming.
La lutte est réelle. Netflix a même lancé un outil appelé Play quelque chose pour aider les utilisateurs à plonger dans une vérification vidéo, au lieu de simplement voir des cartes de titre. Et s'il y avait un outil qui pourrait évaluer l'humeur des utilisateurs et leur donner quelques titres «juste le bon genre» à choisir?
C'est largement l'idée derrière un système de recherche expérimental sur Netflix, qui est construit au sommet d'une pile AI gracieuseté d'Openai. Au lieu de laisser les utilisateurs taper des termes vagues comme le genre, le nom d'acteur ou le choix entre les onglets prédéfinis, les utilisateurs peuvent simplement dire une phrase conversationnelle.
Lors d'un point de presse, Netflix a expliqué que les utilisateurs peuvent aller avec quelque chose d'aussi décontracté que de taper « quelque chose d'effrayant, mais pas trop effrayant » pour chercher le type exact de film qu'ils sont d'humeur à regarder à un moment donné.
« Nous voulons que vous puissiez découvrir des émissions et des films en utilisant des phrases conversationnelles naturelles », a déclaré un cadre supérieur de Netflix lors d'une rencontre de presse virtuelle. Il s'agit d'un outil d'opt-in expérimental pour l'instant. La société affirme qu'elle continue de travailler pour aborder les scénarios de risque «de niche», tels que les utilisateurs qui recherchent avec des mots clés explicites.
Trouvez-moi quelque chose de légère. Avec un peu de romance. Et le suspense, peut-être?
Une fois que le système de recherche traite la requête en langage naturel, il suggérera un carrousel de films et d'émissions de télévision qui correspondent au thème exact. L'ensemble du système est alimenté par la pile technologique d'Openai et arrivera d'abord sur la plate-forme iOS à partir de cette semaine.
Netflix a-t-il formé un outil d'IA sur son catalogue? A-t-il effectué l'étiquetage humain et l'utilisé comme un classificateur «Humeur» pour l'outil de recherche basé sur l'IA? Sera-t-il restreint de l'âge? Ces détails sont toujours sous les wraps, mais l'idée pourrait changer notre interaction avec Netflix à un niveau fondamental.
Un exemple relatable pourrait être de rechercher Chatgpt et de reproduire le scénario, car la pile sous-jacente est ce que Netflix pousse également:
Permettre aux utilisateurs de décrire leurs préférences de contenu dans les détails granulaires et de les aider à trouver exactement ce qu'ils recherchent sert un double objectif. Tout d'abord, cela leur fait gagner le temps d'inactivité passé à parcourir le catalogue de contenu.
Deuxièmement, il aide à la découverte de contenu et crée un mécanisme de rétroaction pour de meilleures recommandations. Et cela nous amène à…
Recommandations précises et dynamiques
Jusqu'à présent, Netflix s'est appuyé sur une variété de «signaux» pour recommander du contenu. Ce que vous avez regardé, les notes que vous donnez, le genre préféré, les acteurs, le temps passé à regarder et la langue, entre autres. Mais ce n'est pas une expérience entièrement «personnalisée» pour les téléspectateurs.
L'algorithme de recommandation prend également en compte ce que «les autres membres avec des goûts et des préférences similaires à notre service» regardent. Autrement dit, si une émission de télévision obtient des critiques élogieuses et génère du temps de streaming à succès, vous pouvez voir cette émission de film ou de télévision recommandée sur la page d'accueil.
C'est une approche significative pour parler aux utilisateurs du contenu le plus récent et le plus grand sur Netflix, mais pas nécessairement ce qu'ils veulent. Netflix reconnaît qu'il existe une portée d'amélioration de son célèbre système de recommandations, et à cette fin, elle adopte une approche plus dynamique.
Lorsque vous recherchez du contenu dans le champ de recherche, il sera utilisé comme signal. Le système ramassera des détails tels que le genre, le nom d'acteur ou le thème global. Sur la base de ces détails, le système remplira en conséquence le flux de contenu que vous voyez en temps réel.
Ce que vous recherchez et les bandes-annonces que vous regardez aideront à évaluer ce que vous voulez regarder à ce moment-là. En conséquence, le flux à domicile suggérera que le contenu qui mérite d'être livré. L'ensemble du système «vous s'adapte pendant que vous parcourez», explique l'entreprise.
Netflix dit que la page d'accueil s'adaptera aux utilisateurs de manière subtile, et que tout se passera de manière transparente en arrière-plan. « Il sera simplement magiquement plus facile de trouver quelque chose à surveiller », a expliqué la société.
Une approche réfléchie de l'IA
Le thème de l'IA au cours des deux dernières années a été de plus en plus de le pousser dans autant d'endroits que possible. De Gmail et des cartes à vos chats WhatsApp, il est impossible de s'échapper des mobiles et des plates-formes informatiques en 2025.
Cependant, tout est utile. Une partie peut être carrément trompeuse. L'approche de Netflix est significativement subtile. Cela donne aux utilisateurs plus de flexibilité avec leur recherche de contenu, les libérant de la contrainte des mots clés et les laissant exprimer leur humeur pour un certain type de contenu.
De plus, ce qu'ils voient en premier lieu seront adaptés à leur goût, et non à ce que les autres abonnés de Netflix trouvent intéressant. À mon avis, c'est la meilleure mise en œuvre de l'IA, celle où vous trouvez un équilibre entre les besoins des utilisateurs et l'assistance machine.
