Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a fait actuellement l'une des affirmations les plus audacieuses en matière d'IA. S'exprimant sur le podcast Lex Fridman, il a déclaré : « Je pense que nous avons atteint l'AGI. » Cette affirmation suffit à elle seule à attirer l’attention, mais elle soulève également une question plus vaste. Qu’est-ce qui compte exactement comme AGI en premier lieu ?
Le terme a été largement utilisé dans l’industrie technologique, mais il n’existe toujours pas de définition claire et partagée. Il s’agit généralement d’une IA capable d’égaler ou de surpasser l’intelligence humaine dans l’ensemble des tâches, mais la manière de la mesurer reste à débattre.
Qu’est-ce que l’AGI et pourquoi personne n’est d’accord là-dessus ?
L’AGI, ou intelligence artificielle générale, est généralement décrite comme une IA capable d’effectuer des tâches à un niveau humain dans différents domaines. En termes simples, cela ne se limite pas à un seul emploi. Il doit être capable d’apprendre, de s’adapter et de gérer différents types de travail sans avoir besoin de se recycler.
Au cours du podcast, Fridman a décrit AGI comme un système capable de faire efficacement votre travail, même en créant et en gérant une entreprise d'un milliard de dollars. Cela semble simple, mais l’absence d’une définition stricte a fait de l’AGI une cible mouvante.
C’est aussi pourquoi le terme est devenu controversé. Certaines entreprises s'éloignent du terme AGI et créent de nouvelles étiquettes, comme « intelligence générale utile » d'Amazon ou « Superintelligence humaniste (HSI) » de Microsoft, même si elles signifient des choses similaires.
Les enjeux sont importants, car la définition de l’AGI est également liée à des accords commerciaux majeurs entre des entreprises comme OpenAI et Microsoft.
Pourquoi Huang pense que nous y sommes déjà
Huang a souligné la montée en puissance des agents d’IA comme un signe que l’AGI est déjà là. Il a mentionné des plateformes comme OpenClaw, où les gens créent des agents capables d'effectuer des tâches, de créer du contenu et même de piloter des expériences sociales.
Il a suggéré que ces agents pourraient susciter des succès inattendus, comme de nouvelles applications sociales ou des influenceurs numériques qui se développent rapidement. Mais il en a également reconnu les limites. Beaucoup de ces projets perdent rapidement leur élan, et il a admis que les chances que des milliers d'agents construisent quelque chose comme Nvidia sont pratiquement nulles.
C'est là que commence le débat. Certains considèrent l’IA actuelle comme puissante mais loin de l’intelligence générale, tandis que d’autres pensent que nous franchissons déjà cette limite. L'année dernière, Google DeepMind a déclaré que cela pourrait être là d'ici 2030.
Cependant, le père de l'informatique quantique, David Deutsch, estime que la véritable AGI ne sera pas seulement un logiciel, mais quelque chose de plus proche d'une personne capable de penser et de raisonner de manière indépendante.
Pour l’instant, la déclaration de Huang en dit plus sur la rapidité avec laquelle l’IA évolue que sur un point d’arrivée clair. Vous utilisez peut-être déjà des outils qui semblent plus intelligents que jamais, mais la question de savoir si cela compte comme AGI reste encore un sujet de débat.
