Bien que l'ensemble du boom de l'IA ait été déclenché par un seul modèle Chatgpt, beaucoup de choses ont changé depuis 2022. De nouveaux modèles ont été publiés, les anciens modèles ont été remplacés, les mises à jour se déplacent et reculent lorsqu'ils tournent mal – le monde des LLM est assez occupé. À l'heure actuelle, nous avons six LLMS OpenAI à choisir et, comme les utilisateurs et Sam Altman le savent, leurs noms sont complètement inutiles.
La plupart des gens viennent probablement d'utiliser le nouveau modèle sur lequel ils peuvent mettre la main, mais il s'avère que chacun des six modèles actuels est bon dans différentes choses – et Openai a finalement décidé de nous dire quel modèle utiliser pour quelles tâches.
Pourquoi y a-t-il six modèles en premier lieu?
Les LLM sont imprévisibles – les utilisateurs ne savent jamais quel type de réponses ils obtiendront, et les développeurs ne connaissent pas non plus. Bien sûr, cela pourrait être plus pratique si nous avions toutes les capacités disponibles en un seul modèle, mais ce n'est pas aussi simple que cela puisse paraître.
À mesure que Openai modifie ses modèles, certaines choses s'améliorent et d'autres choses empirent – et parfois des effets secondaires inattendus se produisent. On ne sait pas combien de temps il faudrait pour équilibrer parfaitement les choses, il est donc plus logique de simplement publier de nouvelles versions même lorsque les améliorations ne sont axées que sur quelques domaines.
Les résultats de cette approche sont les six principaux modèles que nous avons en ce moment: GPT-4O, GPT-4.5, Openai O4-Mini, Openai O4-MinI-High, Openai O3 et Openai O1 Pro. Et je vais juste le répéter – ces noms sont vraiment inutiles. OpenAI nous a peut-être donné un document expliquant ce que chacun fait maintenant, mais cela ne signifie pas que vous pourrez vous rappeler quel nom correspond quelles capacités – alors pensez à enregistrer cette petite feuille de triche du document si vous devez vous souvenir.
GPT-4O
Faire partie de la dernière famille de modèles 4O, GPT-4O «Excelle dans les tâches quotidiennes». Cela comprend:
- Brainstorming
- Résumant
- Écriture / vérification par e-mail
- Contenu créatif
Vous pouvez rechercher sur le Web, générer des images, utiliser des fonctionnalités vocales avancées, analyser les données et créer des GPT personnalisés. Vous pouvez également télécharger divers types de fichiers pour aider vos invites.
Selon les propres recherches d'Openai, cependant, 4O a un peu de problème d'hallucination. Ce n'est pas le pire du groupe, mais il a halluciné environ deux fois plus que O1 pendant les tests.
Cela peut être problématique si vous l'utilisez pour rechercher sur le Web ou apprendre de nouvelles choses – l'aspect le plus délicat des hallucinations est qu'ils semblent souvent entièrement plausibles, ce qui rend plus difficile de «vérifier quand quelque chose sonne». Au lieu de cela, la seule façon d'être sûr est de vérifier à peu près tout ce que vous ne savez pas déjà être vrai.
GPT-4.5
Selon Openai, le fort costume de GPT-4.5 est l'intelligence émotionnelle. Cela signifie qu'il devrait être bon pour vous aider à communiquer avec d'autres personnes, avec des recommandations officielles, notamment:
- Publications sur les réseaux sociaux
- Descriptions de produits
- Lettre d'excuses du client
Avec d'autres forces telles que la communication et la créativité claires, GPT-4.5 est mieux équipé pour vous aider à trouver le ton ou le phrasé parfait pour des situations spécifiques – et assurez-vous que tout semble encore humain.
Openai O4-MinI
L'un des modèles les plus terriblement nommés, O4-Mini laisse tomber l'élément «GPT» du schéma de dénomination et échange maladroitement le 4O autour d'O4. C'est un modèle plus petit, ce qui signifie qu'il n'est pas bourré à ras bord avec autant d'informations Internet aléatoires qu'un modèle de grande taille.
L'avantage de cela est qu'il est rapide et moins cher à courir, et l'inconvénient est que le modèle a moins de «connaissances mondiales» et est sujet à hallucinant pour compenser cela.
Au lieu de lui poser des questions sur le monde, OpenAI recommande d'utiliser O4-Mini pour des tâches techniques rapides. Les exemples incluent:
- Extraction des données clés d'un fichier CSV
- Générer des résumés rapides des articles
- Vérification ou fixation des erreurs dans les petits blocs de code
Openai O4-MinI-High
Voici un autre nom terrible lorsqu'il est consulté isolément, mais assez facile à comprendre si vous savez déjà ce qu'est Openai O4-Mini. C'est toujours un petit modèle, mais c'est un pas en arrière par rapport à l'O4-Mini normal car il «pense plus longtemps pour une précision plus élevée».
Cela le rend meilleur dans les tâches de codage plus détaillées, les mathématiques et les explications scientifiques. Voici les exemples d'Openai:
- Résoudre des équations mathématiques complexes avec des explications
- Rédaction de requêtes SQL pour l'extraction de données
- Expliquer les concepts scientifiques en termes simples
Openai O3
Il s'agit techniquement d'un modèle plus ancien (car il n'a pas de «4»), mais parce que la famille O4 / 4O n'a pas apporté d'améliorations dans tous les domaines, elle est toujours très pertinente. O3 est particulièrement bon pour les tâches complexes et en plusieurs étapes – le type de projets qui doivent être réalisés en plusieurs étapes avec plusieurs invites.
Cela comprend la planification stratégique, les analyses détaillées, le codage étendu, les mathématiques avancées, les sciences et le raisonnement visuel. Si vous souhaitez démarrer une tâche qui, selon vous, prendra une session multiple pour terminer, l'utilisation d'O3 aidera à minimiser les chances que le modèle perde la voie du contexte ou hallucinant à mi-chemin.
OpenAI suggère des cas d'utilisation comme:
- Développer une analyse des risques
- Rédaction d'une stratégie commerciale basée sur les données
- Exécution des tâches d'analyse des données en plusieurs étapes
Mode Openai O1 Pro
Openai O1 est désormais considéré comme un «modèle hérité», bien qu'il ne soit même pas encore un an. La version «Pro Mode» est réglée pour un raisonnement complexe – ce qui signifie qu'il faut plus de temps pour réfléchir, mais en retour donne de meilleures réponses à réflexion.
O1 obtient également les meilleurs scores de l'évaluation PersonQA d'OpenAI, qui mesure le taux d'hallucination. Pendant les tests, l'O1 hallucine environ la moitié que l'O3 et trois fois moins que les modèles plus petits comme 04-MINI. Si vous êtes un grand utilisateur de Chatgpt et que vos sessions ont tendance à fonctionner longtemps, la minimisation du taux d'hallucinations pourrait vous faire économiser un temps décent à long terme.
Voici les exemples d'Openai:
- Rédiger des analyses de risques détaillées
- Générer un résumé de recherche de plusieurs pages
- Création d'un algorithme pour les prévisions financières
Comment utiliser différents modèles Chatgpt
Malheureusement, vous ne pouvez accéder qu'à GPT-4O et GPT-4O Mini sur le niveau gratuit d'Openai. Si vous êtes un utilisateur PLUS, Pro, Team ou Enterprise, vous pouvez utiliser le sélecteur de modèle pour choisir le modèle que vous souhaitez utiliser.
Chatgpt est également intégré à divers autres produits tiers, gratuits et payants, il vaut donc la peine de vérifier les modèles différents produits utilisent. Par exemple, mon moteur de recherche payé, Kagi, me donne accès à plusieurs modèles OpenAI. Il existe également de nombreux autres services globaux d'IA qui vous donnent accès à plusieurs modèles d'Openai et d'autres sociétés à un prix plus abordable que de vous abonner à chaque entreprise séparément.
Bien que ces informations sur les différents modèles soient utiles à avoir, cela n'affecte pas tout le monde. Si vous utilisez principalement ChatGpt pour générer des images, recherchez le Web et envoyez des requêtes générales, le GPT-4O par défaut est très bien. Ce n'est que si vous êtes dans la programmation, les mathématiques, les sciences ou les projets particulièrement importants que vous voudrez peut-être penser au modèle qui convient le mieux.
