L'ère agentique de l'intelligence artificielle est arrivée. Bénéfiés comme «la prochaine grande chose dans la recherche sur l'IA», les agents de l'IA sont capables de fonctionner indépendamment et sans surveillance directe continue, tout en collaborant avec les utilisateurs pour automatiser les tâches monotones. Dans ce guide, vous trouverez tout ce que vous devez savoir sur la façon dont les agents de l'IA sont conçus, ce qu'ils peuvent faire, ce dont ils sont capables et si on peut leur faire confiance pour agir en votre nom.
Qu'est-ce qu'une IA agentique?
L'IA agentique est un type de modèle d'IA génératif qui peut agir de manière autonome, prendre des décisions et prendre des mesures vers des objectifs complexes sans intervention humaine directe. Ces systèmes sont capables d'interpréter les conditions changeantes en temps réel et réagissent en conséquence, plutôt que de suivre à pied des règles ou des instructions prédéfinies. Sur la base des mêmes modèles de langues importants qui stimulent les chatbots populaires comme Chatgpt, Claude ou Gemini, AISATIC AIS diffère en ce qu'il utilise les LLM pour prendre des mesures au nom d'un utilisateur plutôt que de générer du contenu.
Autogpt et Babyagi sont deux des premiers exemples d'agents d'IA, car ils ont pu résoudre des requêtes raisonnablement complexes avec une surveillance minimale. Les agents de l'IA sont considérés comme une étape précoce vers la réalisation de l'intelligence générale artificielle (AGI). Dans un récent article de blog, le PDG d'Openai, Sam Altman, a fait valoir que «nous sommes maintenant confiants que nous savons comment construire AGI comme nous l'avons traditionnellement compris» et prévoyait: «En 2025, nous pouvons voir les premiers agents de l'IA se joindre à la main-d'œuvre 'et modifier matériellement la production des entreprises. «
Marc Benioff a salué l'émergence des agents de l'IA comme «la troisième vague de la révolution de l'IA» en septembre dernier. La «troisième vague» est caractérisée comme des systèmes d'IA génératifs qui dépassent les outils pour l'utilisation humaine, évoluant plutôt en acteurs semi-autonomes capables d'apprendre de leur environnement.
« Il s'agit de la technologie la plus importante et la plus excitante sur laquelle nous avons jamais travaillé », a déclaré Benioff à propos de la plate-forme d'agentforce nouvellement annoncée de la société, qui permet aux clients d'entreprise de l'entreprise de créer des stand-ins numériques pour leurs représentants du service client humain. «Nous commençons tout juste.»
Que peuvent faire les agents de l'IA?
Conçus pour agir pour leurs utilisateurs, les agents de l'IA sont en mesure d'effectuer une grande variété de tâches incroyablement. Il peut s'agir de la révision et de la rationalisation automatique du code informatique à l'optimisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise à travers plusieurs fournisseurs pour examiner la disponibilité de votre calendrier, puis réserver un vol et un hébergement hôtelier pour un prochain voyage d'affaires.
L'API «Utilisation d'ordinateur» de Claude, par exemple, permet au chatbot d'imiter efficacement les coups de clavier et les mouvements de souris d'un utilisateur humain, permettant à Claude d'interagir avec le système informatique local. Les agents de l'IA sont conçus pour s'attaquer aux problèmes complexes et en plusieurs étapes tels que la planification d'un dîner de huit plats en établissant un menu après avoir contacté les clients pour leur disponibilité et leurs allergies potentielles, puis en commandant les ingrédients nécessaires à Instacart. Vous devrez toujours cuisiner la nourriture vous-même, bien sûr.
Où puis-je voir un agent d'IA en action?
Les agents de l'IA sont déjà déployés dans une myriade d'industries. Vous pouvez trouver une IA agentique dans le système bancaire où elle aide à la détection de fraude et à des tâches de trading d'actions automatisées. Dans l'industrie de la logistique, les agents de l'IA sont utilisés pour optimiser les niveaux d'inventaire et les voies de livraison à mesure que les conditions de marché et de circulation changent. Dans la fabrication, les agents de l'IA aident déjà à permettre la maintenance prédictive et la surveillance de l'équipement, inaugurant une époque de gestion des usines «intelligentes». Dans les soins de santé, les agents de l'IA aident les patients à rationaliser la planification des rendez-vous et à automatiser le remplissage des ordonnances. L'agent AI de l'automobile de Google fournira même des informations sur les monuments et restaurants locaux sur le système de divertissement et de navigation MBUX de Mercedes en commençant par le CLA de la prochaine année de modèle.
La technologie est également appliquée aux entreprises et Salesforce est loin d'être la seule entreprise SaaS à adopter des agents de l'IA. SAP et Oracle ont tous deux des offres similaires pour leurs propres clients.
Il n'est pas surprenant que les principales sociétés de l'industrie comme Google, Microsoft, Openai, Anthropic et Nvidia se précipitent également pour développer et déployer des agents d'IA pour les marchés commerciaux et de consommation. En novembre, Microsoft a annoncé des actions de Copilot, qui verraient des agents basés sur des copilote intégrés dans tout l'écosystème de l'application 365 de la société, et ont commencé à déployer la fonctionnalité aux utilisateurs commerciaux et d'entreprises en janvier 2025.
En novembre, Google Cloud a annoncé son programme d'écosystème d'agent AI, surnommé l'espace d'agent AI, qui, comme Agentforce ou autre plate-forme d'agent d'agent d'IA de Google, Vertex IA, permet aux clients commerciaux de développer et de déployer leurs propres agents d'IA personnalisés. Nividia a dévoilé ses familles de modèles Nemotron, conçues spécifiquement pour les tâches d'IA agentiques, au CES 2025 plus tôt ce mois-ci.
Pour sa part, Openai a récemment dévoilé sa nouvelle fonctionnalité de tâches pour Chatgpt qui permet aux utilisateurs de définir les rappels futurs et les tâches régulièrement programmées (comme les rafles hebdomadaires) pour que le chatbot se comporte à une date ultérieure. La société devrait également travailler sur un agent d'IA à part, le nom de code: Operator, qui devrait être libéré à un moment donné en janvier 2025.
Les agents de l'IA sont-ils sûrs à utiliser?
Cela dépend de votre définition de «sûr». Étant donné que les systèmes d'IA agentiques sont construits au sommet de modèles de langage grand sujet aux hallucinations sensibles à l'attaque contradictoire, les agents de l'IA sont eux-mêmes sujets aux hallucinations et peuvent être trompés par des acteurs malveillants pour se comporter en dehors de leurs garde-corps de sécurité établis. Une étude en 2024 d'Apollo Research, par exemple, a révélé que le modèle O1 d'OpenAI d'Openai avec l'atteinte d'un objectif «à tout prix» a conduit l'agent AI à essayer de désactiver son mécanisme de surveillance avant de copier «ce qu'elle croit être ses poids à un nouveau serveur Et puis mentir à ses développeurs », affirmant avoir subi des« erreurs techniques ».
Bien sûr, lorsqu'un chatbot baisse sa réponse, les enjeux sont relativement faibles (à moins que cet utilisateur ne soit un avocat ou Google, faites attention), par rapport à ce qui se passerait si un agent d'IA hallucit les données sur sa stratégie de trading d'actions automatisées. Comme pour toutes les IA génératives, les utilisateurs doivent être vigilants sur les informations (celles-ci financières, médicales ou personnelles) qu'ils partagent avec les chatbots et les LLM.
