Les ordinateurs portables Windows courent après l'or qu'Apple a décroché il y a des années avec ses puces de la série M. En 2020, Apple a dévoilé une nouvelle gamme de MacBook alimentés par du silicium qui semblaient avoir des générations d'avance en termes d'efficacité, d'intégration et même de performances. Il s’agissait d’un système construit autour du matériel au lieu de simplement fonctionner dessus.
Au Computex 2026, Nvidia RTX Spark semblait être l’une des réponses les plus convaincantes que Windows ait eues depuis des années. J'ai visité la vitrine de Nvidia lors du salon et Spark était facilement l'une des choses les plus intéressantes que j'ai vues. Au cours de la démo, la société m'a donné un aperçu rapproché du RTX Spark alors qu'il exécutait des montages vidéo, des agents d'IA locaux, des jeux et d'autres flux de travail volumineux. Et dans chacun de ces tests, il est devenu évident qu’il ne s’agissait pas simplement d’une autre révélation de puce pour ordinateur portable.
Plus qu'un badge PC IA
Le label AI PC a été tellement répandu qu’il a commencé à ressembler à un mème mort sur Internet. Chaque ordinateur portable « nouvelle génération » semble avoir un NPU pour pousser l’IA, ce qui semble honnêtement être plus une poussée marketing que quelque chose que de nombreux utilisateurs utiliseraient réellement. Spark, en revanche, fait les choses un peu différemment. Il s'articule autour du type de charges de travail qui sont déjà au cœur de l'écosystème de Nvidia. Ainsi, CUDA, RTX, DLSS, G-Sync, le traitement local de l’IA et le travail créatif basé sur GPU sont désormais au premier plan.
En regardant la fiche technique, RTX Spark semble emballé. Il dispose d'un processeur Grace à 20 cœurs avec un GPU Blackwell RTX, 6 144 cœurs CUDA, jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée et jusqu'à 1 pétaflop de performances d'IA. Tout cela se traduit par un processeur unique qui est flexible pour presque tout ce que vous lui proposez.
La comparaison Apple Silicon est simple
Lorsque Apple a transféré le Mac vers son propre silicium, les améliorations en termes de performances et d'efficacité ont été énormes, mais le transfert du contrôle à Apple a été encore plus important. Désormais, Apple faisait fonctionner ensemble le processeur, le GPU, l’architecture de mémoire, le système d’exploitation et même la pile logicielle. L’écosystème était plus serré que jamais et il n’était plus nécessaire de s’appuyer sur Intel.
Du jour au lendemain, le MacBook a lancé une nouvelle course aux PC après sa transition vers M1. Ils n’étaient pas simplement plus puissants, mais aussi pratiques grâce à leur douce efficacité énergétique. C’est la partie que les ordinateurs portables Windows ont eu du mal à égaler. Il avait bien sûr beaucoup de puissance brute et, à certains égards, beaucoup plus de flexibilité que le Mac. Pourtant, il est apparu comme fragmenté. Une entreprise fabrique la puce, une autre construit l’ordinateur portable, tandis que la troisième s’occupe de l’expérience logicielle. Même avec des puces étonnantes, une plateforme non optimisée pourrait gâcher votre expérience avec un ordinateur portable.
Ce n'est pas tout : les performances peuvent varier considérablement en fonction des conceptions thermiques, des pilotes, des profils de batterie et, surtout, du réglage du fournisseur. Nvidia ne peut pas contrôler Windows comme Apple avec son macOS ; cependant, il a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft pour créer son propre produit phare de Windows, le Microsoft Surface Laptop Ultra. Cela donne à Nvidia une chance de créer une plate-forme hautes performances avec une base plus stable.
Démo RTX Spark de Nvidia
Dès le début, Nvidia a veillé à ce que tout le monde comprenne les efforts déployés pour cette « superpuce ». La vitrine couvrait à peu près toutes les utilisations auxquelles vous pouvez penser. Nvidia a montré la puce gérant les flux de travail créatifs, les agents d'IA locaux, l'exécution des jeux AAA les plus lourds et bien plus encore. La démo de montage vidéo en était l’exemple le plus clair. Nvidia a montré Spark travaillant avec des outils d'IA générative dans un flux de travail vidéo, permettant aux éditeurs d'apporter des modifications à l'aide d'invites en langage naturel au lieu de parcourir les chronologies et les menus.
L’idée était d’automatiser certaines des tâches répétitives qui rendent le processus si long. Pour quelqu'un qui passe beaucoup de temps à couper des séquences, à organiser des clips et à faire de petites révisions, c'est l'une des rares démos d'IA de Computex qui semble plutôt utile. Une grande partie de la magie réside dans le matériel. La combinaison de graphiques Blackwell, de grands pools de mémoire unifiée et de traitement local de l'IA signifie que ces outils peuvent s'exécuter directement sur la machine au lieu de dépendre constamment des services cloud.
Les agents locaux d’IA constituaient un autre objectif majeur. Nvidia a présenté des systèmes capables d'exécuter des modèles d'IA sophistiqués sur l'appareil, gérant des tâches qui nécessiteraient normalement des serveurs distants. Si l’IA doit devenir un outil pour les flux de travail quotidiens, de telles performances locales pourraient être tout aussi importantes que les chiffres de référence bruts.
Sans surprise, le jeu était l’autre pilier. Nvidia apporte toujours un avantage écosystémique qu'Apple a eu du mal à reproduire, avec les technologies RTX, DLSS, Reflex et un support approfondi sur le marché des jeux sur PC. Les titres natifs et les jeux exécutés sur émulation ont montré des performances fluides. Les performances réelles sont encore inconnues, mais la révélation semble prometteuse.
Windows doit encore rencontrer Nvidia à mi-chemin
Spark est prometteur, mais ce n'est pas un moment Apple Silicon garanti simplement parce que le matériel a l'air bien. L'avantage définitif d'Apple résidait dans le fait de posséder la pile complète. Pour que Spark fonctionne vraiment, les fabricants d’ordinateurs portables doivent construire de superbes machines autour de lui. Microsoft doit faire en sorte que Windows se sente prêt pour les flux de travail d'IA locaux. Les développeurs doivent prendre en charge la plate-forme d'une manière qui va au-delà des démos conviviales. Le prix et la durée de vie de la batterie seront également importants, surtout si les ordinateurs portables Spark se retrouvent exclusivement dans le même territoire haut de gamme que les MacBook haut de gamme.
Mais après l'avoir vu en action au Computex, je comprends pourquoi Nvidia prend de l'ampleur ici. Cela donne aux ordinateurs portables Windows une chance de réaliser quelque chose dont ils ont besoin depuis longtemps
