L’avancée agressive de Meta dans le domaine de l’intelligence artificielle se heurte à la résistance croissante d’un groupe inattendu : ses propres employés.
Selon un récent rapport de WIRED, la frustration au sein de Meta a atteint un point d'ébullition suite à une série d'efforts de restructuration, de licenciements et de politiques sur le lieu de travail liés à l'IA. Les tensions sont devenues publiques cette semaine lorsqu'un employé a interrompu une diffusion en direct à l'échelle de l'entreprise avec un discours plein de jurons dirigé contre la direction de l'IA de Meta, choquant des milliers de collègues qui regardaient la présentation.
L’incident peut ressembler à une explosion isolée, mais les employés affirment qu’il reflète un problème beaucoup plus vaste au sein de l’entreprise. Au cours des derniers mois, Meta a réorganisé une grande partie de ses effectifs autour de l'intelligence artificielle, créant de nouvelles équipes chargées d'aider à améliorer et à évaluer les modèles d'IA. L’entreprise a simultanément investi massivement dans ses ambitions en matière d’IA tout en restructurant les divisions existantes et en réduisant ses effectifs.
L'une des initiatives les plus controversées a été la création d'Applied AI, une unité qui comprendrait environ 6 500 ingénieurs et chefs de produits. Les employés interrogés par WIRED ont décrit le travail comme répétitif et déconnecté des tâches pour lesquelles ils avaient été embauchés à l'origine. Certains passeraient leur temps à créer des défis de codage et des cas de test utilisés pour former et évaluer les systèmes d'IA plutôt que de créer des produits directement utilisés par les clients.
L’ambition de l’IA se heurte au moral des employés
Le mécontentement s’étend au-delà d’une seule équipe.
Selon le rapport, la récente restructuration de Meta axée sur l'IA a coïncidé avec des licenciements affectant environ 10 % de la main-d'œuvre, soit environ 8 000 employés. Les employés de plusieurs divisions auraient décrit le moral comme étant à un plus bas historique alors que les équipes s'adaptent aux nouvelles priorités et aux charges de travail supplémentaires.
Un autre point chaud a été les efforts de Meta pour collecter des données sur l'activité des employés à des fins de formation à l'IA. Plus de 1 600 employés auraient signé une pétition s'opposant à un programme conçu pour surveiller les clics et les frappes sur les appareils de l'entreprise. Suite à la réaction négative, Meta a ajusté l'initiative en permettant aux travailleurs de suspendre temporairement la collecte de données et de demander des exemptions dans certains cas.
Même les hauts dirigeants ont reconnu la tourmente. Lors d'une réunion interne, Chris Cox, directeur produit de Meta, aurait décrit l'environnement récent comme « difficile » et « brutal », tout en comparant la situation de l'entreprise à un marathon sous une tempête de grêle. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a également admis dans une note interne que l'entreprise avait commis des erreurs lors du processus de restructuration et a promis une plus grande stabilité à l'avenir.
La situation met en évidence un défi plus large en matière d’IA
Les événements qui se déroulent à Meta illustrent le défi croissant auquel est confronté le secteur technologique.
Alors que les entreprises s’efforcent de créer des systèmes d’IA plus avancés, nombreuses sont celles qui demandent à leurs employés de changer de rôle, d’acquérir de nouvelles compétences et de contribuer à des projets qui peuvent sembler déconnectés de leur expertise d’origine. Alors que les dirigeants se concentrent souvent sur le progrès technologique, les travailleurs peuvent vivre ces changements de manière très différente.
Meta affirme que ses investissements en IA sont nécessaires pour créer de futurs produits, notamment des expériences de médias sociaux plus intelligentes, des assistants IA et des appareils portables de nouvelle génération. Zuckerberg a décrit à plusieurs reprises l’IA comme étant au cœur de la stratégie à long terme de l’entreprise.
Cependant, la réaction des employés nous rappelle que l’adoption réussie de l’IA n’est pas seulement une question de technologie. Cela dépend également de la confiance, de la transparence et de la nécessité de s’assurer que les travailleurs comprennent comment ils s’intègrent dans un avenir en évolution rapide.
Pour Meta, le défi ne consiste désormais plus seulement à créer de meilleurs modèles d’IA. Il s’agit de convaincre ses propres salariés qu’ils veulent contribuer à leur construction.
