L'intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt avoir son propre esprit, et de nombreuses entreprises veulent y arriver dès que possible. Il reste à voir si cela est plausible; Cependant, si nous sommes obtenus, nous pourrions passer de l'âge de l'IA à l'âge de l'AGI en temps record.
L'explosion de l'IA de ces dernières années peut sembler soudaine pour beaucoup, mais l'industrie est en développement constant depuis plusieurs décennies. Au fur et à mesure que la technologie continue, l'évolution de l'IA a été rapide, et beaucoup dans l'industrie se tournent déjà vers la prochaine grande chose. Cette chose est l'intelligence générale artificielle (AGI), qui reste actuellement un concept théorique, mais beaucoup croient être la prochaine vague de la formation de l'IA à être autonome intelligente.
Il existe de nombreuses écoles d'espoir de pensée entourant les perspectives d'AGI, comme un outil productif dans de nombreuses industries haute performance. Il y a aussi beaucoup de questions et de préoccupations concernant le concept. Comment définissez-vous AGI? Qui bénéficiera de la technologie? Quelles sont les ramifications éthiques? Peut-il être contrôlé?
Certains experts de l'industrie ont aidé à rayer la surface de ce sujet insaisissable pour dévoiler ce qui est possible à l'approche du point de basculement de l'itération actuelle de l'IA, des modèles de grande langue et des modèles de raisonnement.
Qu'est-ce que AGI?
Avec AGI comme concept en développement continue, il y a eu beaucoup de place pour explorer les définitions. Plusieurs interprétations ont été présentées par des entreprises et des chefs de file de l'industrie, notamment Openai, des succursales de Google et Elon Musk, entre autres, suggérant que les modèles AGI pourraient reproduire une gamme de comportements humains. Là où les opinions diffèrent, c'est à quel niveau d'intelligence, l'IA deviendrait AGI, et à quel moment, ses fonctions commenceraient à évoluer de l'intelligence artificielle standard à quelque chose de plus avancé.
« Un modèle compte tenu de la nouvelle situation (peut) identifier ou correctement ou correctement le plan d'action ou trouver un nouveau contenu sur quelque chose qu'il n'a pas vu auparavant », a-t-il déclaré.
Expliquant en outre la fonction, le co-animateur du «podcast de l'émission de l'intelligence artificielle», a détaillé Paul Roetzer dans l'épisode 141 «Road to Agi (et au-delà)» qu'après avoir appris à jouer aux échecs à un niveau maître, AGI aurait la capacité de passer à la maîtrise de manière autonome d'autres compétences telles que les jeux vidéo ou les jeux de cartes, avec la situation nouvelle étant de ne jamais s'entraîner sur les jeux suivant, seulement le concept de concept de jeux dans le général.
Roetzer a également fait référence à un rapport de mai 2024 de Google Deepmind qui tente de développer une définition unificatrice de l'AGI et suggère un système de niveau de classement des systèmes d'IA en fonction de la comparaison des tâches humaines aux tâches d'IA, déterminant s'il s'agit d'AGI. Le cadre indique que le niveau 0 équivaut à aucun logiciel IA ou général tandis que le niveau 1 est AI comme un outil. Le niveau 2 est l'IA en tant que consultant – essentiellement un modèle d'IA d'au moins la série GPT-4, que les chercheurs considèrent comme un AGI émergent précoce. Le niveau 2 est l'IA en tant que collaborateur ou AGI compétent, la prochaine étape qui essaie d'être réalisée. Après cela est le niveau 4, l'IA en tant qu'expert ou expert AGI et niveau 5, virtuose AGI ou super intelligence artificielle (ASI) de nouvelles progrès dans l'industrie.
Une chronologie imprévisible
Il y en a beaucoup qui ont réfléchi à l'idée d'un calendrier d'émergence précoce entre 2027 et 2030; Cependant, de nombreux facteurs pourraient affecter cette estimation. La nécessité pour les centres de données pour former de nouvelles technologies, les problèmes environnementaux qui découlent du développement de produits et la demande toujours croissante de puissance de calcul des puces de nouvelle génération sont toutes des choses que les entreprises individuelles impliquées doivent être prises en considération.
Il a noté qu'il y aurait probablement une mise en œuvre du gouvernement et des entreprises pendant un certain temps avant d'être mis à la disposition du grand public, ce qui pourrait exacerber un calendrier global.
Compte tenu de la révolution actuelle de l'IA qui a commencé avec le chatbot Chatgpt d'Openai fin 2022, la technologie est construite sur les développements qui ont commencé aussi loin que les années 1950. L'étincelle qui manquait a été étiquetée des données utilisées pour former des modèles de grands langues et la puissance de calcul des GPU modernes. Cependant, l'industrie attend cette même étincelle pour Agi, a noté Olsen.
« Quelqu'un pourrait avoir un coup de génie éclair et trouver une technique qui souffle la chronologie. Si je parie, ça va être plus bas alors que nous affiner les capacités de ce que nous avons appris sur les LLM », a-t-il déclaré.
« Je pense que vous allez commencer à voir beaucoup de techniques différentes se fondre ensemble, mais il y aura de nouvelles pièces qui vont être inventées que nous ne savons même pas encore pour obtenir un vrai AGI », a-t-il ajouté.
Le potentiel du développement AGI
Malgré l'aspect théorique de l'AGI, il y a une idée que l'industrie se prépare au meilleur et au pire de ce qui va venir avec la technologie émergente. Il y a déjà des nouvelles de marques qui retirent les garde-corps des modèles d'IA standard car ils avancent dans la complexité. Pendant ce temps, il existe également des preuves de recherche révélant que les modèles d'IA peuvent être intentionnellement trompeurs pour les utilisateurs humains – un trait qui ne s'améliore pas à mesure que la technologie devient plus autonome. Cependant, les experts considèrent que les humains resteront les gardiens de la technologie.
« La réalité est que j'espère qu'il y aurait des chèques et des contrepoids dans toutes sortes de systèmes. Où l'IA est intéressante, mais je ne le laisserais pas fonctionner librement dans mon entreprise », a déclaré Olsen.
Roetzer a noté qu'avant Chatgpt, l'industrie ne savait pas quelle forme IA prendrait. Actuellement, les dirigeants sont dans le même espace avec AGI et doivent continuer à expérimenter ce qui est disponible jusqu'à ce que quelque chose de nouveau soit développé. La méthode de distillation qui a été remarquable par la société chinoise d'IA Deepseek a été soulignée est l'option la plus proche d'une innovation pour AGI pour le moment.
« Je pense que vous pourriez potentiellement voir le même genre de chose avec AGI, si l'histoire se répète. Ils vont probablement nécessiter des tonnes de ressources spécialisées autour de cela. Mais nous en apprenons plus sur ce qui est vraiment nécessaire pour le faire fonctionner – comment cela fonctionne », a déclaré Olsen.
Semblable au modèle d'origine AL Small Language, parcourir un processus de distillation, qui est formé pour des tâches spécifiques sur des GPU plus simples ou même un smartphone, un AGI potentiel pourrait être formé sur un matériel plus modeste à des coûts de production inférieurs.
«Je pourrais potentiellement voir une technique de style de distillation venir à AGI où nous perdons certaines capacités, mais peut-être que nous gagnons l'intelligence dont nous avons spécifiquement besoin pour cette tâche et nous concentrons sur cela, les gens peuvent les exécuter localement et les construire eux-mêmes comme ils le peuvent aujourd'hui avec SLMS en utilisant le LLM du vendeur où ils mettent tout l'argent déjà», a-t-il ajouté.
Il n'y a aucune garantie de chronologie pour AGI. Cependant, avec de nombreux acteurs de l'industrie qui ont très investi son succès, une sorte d'innovation est plus que probable. Adepoju a noté que la technologie LLM d'Openai a été développée dans les coulisses pendant un certain temps avant d'être présentée au public. De plus, de nombreux services omniprésents comme Internet étaient accessibles à quelques sélectionnés avant qu'ils ne deviennent des services publics largement utilisés. Il ne fait aucun doute que AGI sera le même.
