Je vais le publier franchement au début. Il n'y a que deux raisons justifiables d'acheter un smartphone de pixels. Tout d'abord, vous avez besoin d'une caméra formidable. Deuxièmement, vous voulez le meilleur d'Android saupoudré de tours d'IA de pointe. Dans les deux cas, vous devez jouer et apprendre quelques choses pour en tirer le meilleur parti.
La photographie, en particulier, peut être un art délicat à maîtriser. D'une part, vous entendrez des conseils tels que «maîtriser la règle des tiers», «Apprenez ce que les vitesses d'exposition ou d'obturation peuvent faire» et d'autres termes techno-ésotériques. Quelques-uns diraient en toute confiance «enfreindre toutes les règles». Vous voyez où cela va, non? Eh bien, Google a une solution qui essaie d'équilibrer les deux côtés.
Dites bonjour à l'entraîneur de la caméra. Il s'agit d'une expérience alimentée par l'IA construite directement dans l'application de caméra préinstallée. D'une manière générale, il analyse le cadre de la caméra, imagine toutes les variations de style (et de mise au point), puis offre des conseils étape par étape sur l'écran pour vous aider à atterrir au look souhaité. Je l'ai poussé pendant quelques jours sur mon Pixel 10 Pro, et je peux dire en toute confiance que cela a fait ressortir de meilleures photos de mes mains maladroites.
Comment fonctionne l'entraîneur de la caméra Pixel?
La dernière fonctionnalité d'assistance de Google est alimentée par les modèles Gemini AI. D'une manière générale, l'IA analyse tous les éléments visibles dans la vue de la caméra, puis il fonctionne sur deux paramètres cruciaux. Tout d'abord, il essaie de construire des photos dédiées autour des objets dans la vue de la caméra. Deuxièmement, cela suggère des ajustements qui peuvent améliorer une photo.
Lorsque vous ouvrez l'application de la caméra, vous verrez une option dédiée pour Camera Coach dans le coin supérieur droit de l'écran. Dès que vous appuyez dessus, Scene Intelligence entre dans l'action, un processus qui prend quelques secondes, selon la vitesse de votre réseau mobile / Wi-Fi et le nombre de variations qui peuvent être préparées pour le même cadre.
Disons que la caméra pointe sur un chat. L'entraîneur de l'IA jettera un coup d'œil à la scène et suggérera plusieurs versions. L'un où l'accent est mis sur le visage du chat, tandis que l'autre adopte une approche inclinée avec une focalisation intégrale. Selon la proximité et la situation de la lumière ambiante, vous verrez également des options de composition de portrait, ou où un élément d'arrière-plan est également mis en évidence.
Tout ce que vous avez à faire est de choisir le cadre et le style qui semblent le plus attrayant de l'intérieur du carrousel apparaissant en bas de l'écran. Une fois que vous avez fait le zéro sur le look, vous atterrirez sur le viseur complet, où vous pouvez accéder à tous les commandes de la caméra et, plus important encore, voir toutes les suggestions apparaître à l'écran, l'une après l'autre.
Google affirme que Camera Coach vous offre les «compétences de la caméra fondamentale pour vous assurer de devenir le photographe désigné». Bien que je ne sois pas tout à fait d'accord avec cette large affirmation, je dois admettre que l'outil alimenté par l'IA m'a aidé à cliquer sur de meilleures images dans une poignée de scénarios où mes propres fruits de travail de caméra semblaient relativement peu inspirants.
L'entraîneur de la caméra AI est-il bon?
Presque bon, je dirais. Quand j'ai demandé à mon ami, qui est un photojournaliste chevronné, il a ridiculisé certaines des suggestions. Il a toutefois souligné que l'entraîneur de l'IA a les principes fondamentaux et la partie créative de brainstorming est l'aspect le plus utile. Je suis entièrement d'accord.
Jetez un œil à ce plan que j'ai capturé du bâtiment juste à côté de mon espace de co-travail. Je ne dirai pas que c'est terrible, mais pas exactement un effort des yeux non plus.
Mais après avoir invoqué l'entraîneur de la caméra et suivi les suggestions pour retirer le poteau léger et la verdure, j'ai atterri à ce coup propre, ce qui, je crois, est plus esthétique.
Les différences deviennent facilement perceptibles lorsque la situation d'éclairage est un peu difficile. Voici ce que j'ai capturé en mode normal:
Et c'est la photo que j'ai capturée après avoir suivi les conseils générés par l'AI:
La meilleure partie est qu'avant que Gemini ne monte en action, il identifie tous les éléments principaux du cadre et distribue en conséquence les suggestions à l'écran. « Concentrez-vous sur les arches. » « Essayez de cacher le miroir latéral. » « Demandez à la personne de regarder la caméra. » « Concentrez-vous sur la patte et activez le mode de nuit. » Ce sont le genre de suggestions contextuelles et hyper spécifiques que vous obtenez de l'entraîneur de la caméra. Jetez un œil à un autre ensemble de comparaison:
Et c'est ce que j'ai réalisé après un peu de réglage et d'alignement du cadre:
Vous n'avez pas à suivre tous les conseils, et je vous suggère de mélanger vos propres intuitions chaque fois que vous en avez envie. Mais je dois admettre que l'entraîneur de l'IA peut aider à transformer même les cadres les plus ordinaires en quelque chose de mieux mieux.
Les morceaux frustrants
Pour toutes les vertus qu'un entraîneur d'IA apporte à la table, on peut affirmer que «je n'ai pas besoin d'une intelligence artificielle pour me dire comment cliquer sur une bonne image.» C'est un argument juste. Du côté fonctionnel, il s'appuie sur une connexion Internet au travail, ce qui peut rapidement devenir frustrant.
J'ai couru à plusieurs reprises dans des situations où la connexion cellulaire lente a pris son propre temps pour que l'entraîneur de la caméra traite la scène et offre les conseils nécessaires. Plus tôt ce matin, cela n'a pas fonctionné alors que j'essayais de cliquer sur des photos d'un chat errant dans l'escalier de mon appartement, qui a des zones mortes notoires.
Je suis toujours en train de boucher de l'occasion manquée.
Dans mon temps avec l'entraîneur de la caméra, j'ai souvent rencontré une situation où cela suggérait des ajustements de cadre qui n'avaient pas beaucoup de sens. Par exemple, tout en essayant de cliquer sur un portrait d'un pilote de tuk-tuk, l'entraîneur numérique a suggéré un cadrage dans lequel il a exclu une partie ponctuelle de la décoration avant des trois roues.
De plus, il ne m'a jamais conseillé de passer en mode portrait, ce qui aurait produit de meilleurs résultats avec un effet bokeh dans un arrière-plan occupé. À quelques reprises, cela a suggéré de exclure les éléments qui autrement raconteraient une meilleure histoire sur l'image.
Ensuite, il y a le problème d'estimation de l'angle et du cadre. Lors de la capture des plans de la vue supérieure des bâtiments, l'entraîneur de la caméra vous dit occasionnellement de faire des ajustements de niveau et d'angle qui ne sont tout simplement pas possibles à réaliser du même endroit. La partie la plus frustrante est les instructions vagues, en particulier lorsque l'IA vous demande de redresser le cadre à l'aide de l'outil de nivellement à l'écran et que vous n'avez aucune idée de la façon dont cela peut être fait.
Ça marche, pour la plupart
Ma conclusion globale est que l'entraîneur de la caméra est un moyen de vous pousser à faire quelques ajustements de base que les photographes assaisonnés ne jurent. Mais plus important encore, il vous présente de nouvelles idées sur la façon de capturer une ou des perspectives entièrement différentes d'un cadre autrement banal.
Au fil du temps, à mesure que vous comprenez toutes les façons dont vous pouvez expérimenter la composition et le cadrage de la caméra, vous ne ressentirez pas le besoin d'invoquer l'entraîneur de la caméra Ai-Powered de Google. Mais pour les moments où vous ne pouvez tout simplement pas trouver l'étincelle, l'entraîneur de la caméra peut vous donner une secousse créative.
