Il y a quelques semaines à peine, un article du MIT a suscité un débat généralisé sur la façon dont l'utilisation d'outils d'IA comme Chatgpt affectait notre pensée cognitive et critique. Les résultats, bien que surprenants, n'étaient pas entièrement inattendus. Tout le chemin du retour en 2023, Jeff Hancock, professeur de communication à Stanford, a révélé comment les bavardages de l'IA avaient déjà changé la façon dont nous percevons la langue et leur impact émotionnel.
« Ce que nous avons constaté, c'est que même si vous n'utilisez pas ces réponses générées par l'IA, elles influencent la façon dont vous pensez », a-t-il déclaré, citant l'exemple des modèles de réponse intelligente dans les e-mails et les applications de messagerie. Deux ans plus tard, il semble que les modèles de langage de signature de modèles de grands langues tels que Chatgpt deviennent également une partie des conversations humaines naturelles.
Les dernières conclusions sont une gracieuseté des recherches de la Florida State University et il note comment «les mots à la mode IA surutilisés par les modèles de grande langue basés sur le chat ne sont plus seulement suggérés sur les écrans – ils apparaissent fréquemment dans la façon dont les gens parlent réellement». L'équipe s'est concentrée sur un total de 20 mots, et même je suis surpris qu'au moins deux d'entre elles apparaissent maintenant régulièrement dans mon propre travail.
Ce qui se passe?
L'équipe a étudié ce qu'ils appellent les tendances lexicales avant et après la sortie de Chatgpt, et ont découvert un thème de l'union entre les mots choisis par les personnes dans leurs conversations quotidiennes et celles fréquemment utilisées par les chatbots d'IA. Ces mots, tels que «complexe» ou «plongeon», sont devenus des mots à la mode AI et sont couramment vus dans le contenu généré par les chatbots AI.
L'équipe a évalué plus de 22 millions de mots dans des conversations spontanées et non scriptées telles que des podcasts couvrant la technologie et des sujets liés à la science. Les chercheurs ont étudié certains podcasts célèbres tels que BBC Curious Cases, Lex Fridman et The Big Technology Podcast, une liste qui totalise 17 émissions audio bien connues.
Une tendance notable qui a été observée dans le cadre de la recherche était que les mots à la mode d'IA apparaissent comme tels dans les conversations humaines, et leurs synonymes, ce qui renforce la croyance que les chatbots de l'IA influencent notre comportement de parole. Mais quelle est la situation dans son ensemble?
Si vous avez suivi le discours d'IA, ou si vous interagissez simplement avec des chatbots d'IA tels que Chatgpt ou Gemini, vous remarquerez qu'ils utilisent quelques mots assez fréquemment. Il existe un motif perceptible facile à repérer, comme être plus verbeux qu'une conversation humaine occasionnelle, ou même utiliser trop de tirets EM dans le texte.
« Ce qui se démarque, c'est l'étendue du changement: tant de mots montrent des augmentations notables au cours d'une période relativement courte. Étant donné que ce sont tous des mots généralement surutilisés par l'IA, il semble plausible de conjecturer un lien », note Tom Juzek, professeur de linguistique informatique de l'institution qui a mené les dernières recherches.
Les chercheurs ont constaté que les mots qui sont généralement observés dans le travail académique apparaissent dans des conversations humaines, certains d'entre eux apparaissant avec près du double de la fréquence habituelle. La recherche pose la question de savoir si les chatbots d'IA ont un «effet de suintement».
Plus important encore, si les mots à la mode d'IA apparaissent déjà dans de vraies conversations humaines, les chercheurs se demandent comment les biais inhérents à un chatbot d'IA vont affecter le comportement humain à long terme. Le document de recherche est le premier à détailler un lien entre le système de langage humain conversationnel et la façon dont il est affecté par l'utilisation généralisée d'outils d'IA tels que ChatGpt.
La vue d'ensemble
Maintenant, avant d'aller penser: «Celui qui parle ces mots doit parler trop avec une IA», il y a quelques aspects que vous devez garder à l'esprit de cette recherche. L'équipe indique clairement qu'il s'agit d'un cas de «chevauchement observé dans le vocabulaire affecté» et ne parle pas d'un changement de langue définitif induit par l'IA.
L'article, cependant, met en garde contre un «décalage nouveau et potentiellement profond dans la trajectoire de l'évolution du langage» si la préférence pour les mots à la mode d'IA continue d'apparaître dans la communication humaine. À long terme, le risque plus important est de savoir si les biais d'un chatbot d'IA commencent également à apparaître inconsciemment dans les conversations humaines, même s'ils ne reflètent pas le processus de pensée original de l'orateur.
Il y a certainement un précédent pour cela, car plusieurs cas ont émergé où les conversations sur l'IA ont envoyé une personne sur une voie vraiment dangereuse, conduisant à des urgences de santé et à une grave auto-harcar. Le point de vue global de la recherche est que l'IA ne transforme pas seulement la langue, mais aussi essentiellement la façon dont nous étudions le langage lui-même.
Intitulé «Modèle de désalignement et de changement de langue: traces de la langue associée à l'IA dans l'anglais parlé non scénarisé», le document évalué par des pairs sera publié dans le Journal des actes de l'AIES.
