Google prépare l'application Gemini AI pour Mac avec Desktop Intelligence

Google prépare l'application Gemini AI pour Mac avec Desktop Intelligence

Google intensifie son jeu d'IA sur ordinateur, avec une application Gemini dédiée pour Mac actuellement en test, et elle pourrait apporter une nouvelle fonctionnalité majeure appelée Desktop Intelligence. Selon un rapport de Bloomberg, Google a commencé à tester en privé une première version de l'application Gemini Mac auprès d'utilisateurs sélectionnés. Cette décision fait partie d’une volonté plus large visant à concurrencer plus directement les applications d’IA de bureau comme ChatGPT et Claude, qui offrent toutes deux déjà des expériences Mac natives.

La version actuelle est encore précoce et n'inclut pas toutes les fonctionnalités prévues, mais les tests suggèrent que Google vise une version à court terme. Pour l'instant, les utilisateurs de Mac accèdent principalement à Gemini via le Web. Une application dédiée pourrait donc considérablement rationaliser l'expérience.

Qu’est-ce qui le différencierait ?

Au cours des derniers mois, les workflows d’IA sur appareil et entre applications ont vraiment explosé en popularité. Des outils comme Manus et Openclaw sont destinés aux utilisateurs expérimentés, mais pour un utilisateur moyen, l'IA qui puise dans ses données locales (telles que les e-mails, le calendrier, les photos, etc.) est ce qu'il recherche, sans aucun problème technique manifeste.

C'est là que les Gémeaux entrent en scène. Google a récemment introduit Personal Intelligence pour Gemini, qui lui permet d'extraire des informations de sources telles que Gmail, Photos, YouTube et Search. Google l'intègre également dans les outils Workspace, tels que Drive. Claude Cowork d'Anthropic fait quelque chose de similaire dans les applications Office 365 de Microsoft.

D’une manière générale, la vision est de permettre à l’IA d’accéder aux données personnelles sur l’appareil (et sur le cloud) et d’effectuer son travail de manière transparente sans ouvrir toutes ces applications séparément. Google a apparemment une vision similaire pour son application Gemini sur Mac. Considérez-le comme une IA capable de voir toutes les informations et disposant du bon contexte pour répondre à vos requêtes. Si vous lui posez des questions sur des idées de vacances, il peut rechercher dans votre Gmail les billets, réservations et itinéraires à venir pour répondre en conséquence.

« Lorsque vous activez des applications pour Desktop Intelligence, vous permettez à Gemini de voir ce que vous voyez (comme le contexte de l'écran) et d'extraire le contenu directement de ces applications pour améliorer et personnaliser votre expérience uniquement lorsque Gemini est utilisé. » les notes de code de l'application en développement, selon Bloomberg.

Qu’est-ce que l’intelligence bureautique ?

La fonctionnalité la plus remarquable ici est ce que Google appelle Desktop Intelligence, et c'est sans doute le plus grand différenciateur de l'application Mac. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des invites, Gemini peut voir ce qui se trouve sur votre écran et extraire des données directement des applications Mac, comme votre calendrier, vos documents ou votre navigateur, pour fournir des réponses plus contextuelles.

En pratique, cela signifie que les Gémeaux ne se contentent pas de répondre aux questions ; il comprend ce que vous faites. Qu'il s'agisse de résumer un document sur lequel vous travaillez ou d'aider à planifier quelque chose en fonction de vos données existantes, l'IA peut répondre avec un contexte en temps réel beaucoup plus pertinent.

Même dans sa première forme, l’application semble déjà assez performante. Google teste des fonctionnalités telles que la génération d'images et de vidéos, la prise en charge du codage, l'analyse de documents et la recherche sur le Web, ainsi que la possibilité de traiter les fichiers téléchargés et de rappeler des conversations passées, le mettant ainsi à égalité avec d'autres assistants IA avancés. Google n'a pas encore officiellement confirmé de date de sortie, mais avec des tests externes déjà en cours, un déploiement public n'est peut-être pas trop loin.

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