Il y a une blague en cours d'exécution dans le monde du streaming. Au moment où vous décidez quoi regarder, les collations sont terminées ou l'ambiance a disparu. Netflix a même lancé un outil appelé «Play quelque chose» pour mettre fin au défilement du catalogue dénué de sens. Mais une partie inhérente du problème est également le mauvais système de recherche de la plate-forme.
Pendant des années, les utilisateurs se sont plaints de la tendance du système de recommandation algorithmique à répéter les listes, tandis que le manque d'un système de tri et de filtre approprié ne fait qu'aggraver la situation. Le système des catégories, en revanche, est assez écrasant.
Grâce à l'IA, l'outil de recherche sur Netflix pourrait bientôt perdre sa mauvaise réputation. Selon Bloomberg, Netflix teste une refonte alimentée par AI de l'outil de recherche qui donnera aux utilisateurs plus de liberté avec leurs entrées afin de trouver des films et des émissions de télévision d'un certain type.
Qu'est-ce que l'IA peut changer pour la recherche Netflix?
« Le moteur de recherche OpenAIE permet aux clients de rechercher des émissions en utilisant des termes beaucoup plus spécifiques, y compris l'humeur de l'abonné, par exemple, a déclaré la société », explique le rapport Bloomberg. «Il recommandera ensuite les options du catalogue de l'entreprise.»
Netflix a déjà commencé à tester la fonction de recherche AI-boosted en Australie et en Nouvelle-Zélande. Un porte-parole de l'entreprise a déclaré au Verge qu'il étendrait le programme de tests bêta sur le marché américain dans les «semaines et mois à venir».
Pour l'instant, les tests à échelle limitée de l'outil de recherche mis à jour sont limités à la plate-forme iOS, et il n'y a pas de clarté quand, ou si, il s'étendra au client Web et Android. Netflix, cependant, n'est pas étranger à l'IA.
Au contraire, la société maintient un tableau de bord public de la façon dont il implémente la technologie d'apprentissage automatique sur toute sa pile de services. La recherche est une partie cruciale de ces efforts.
Pourquoi suis-je excité à ce sujet?
Dans un article publié en 2022, la société a détaillé comment elle accorde une attention particulière à ce sur quoi les utilisateurs cliquent et parcourent à tout moment. Et plus important encore, combien de temps ils passent pour une émission de télévision ou un film.
Sur la base de ces modèles d'activité, le système de recherche sous-jacent détermine les intérêts de l'utilisateur à un certain moment et affiche en conséquence des suggestions dans la liste déroulante de la barre de recherche avant même de commencer à taper le champ de texte.
Cette approche semble fantastique, mais Netflix montre également clairement qu'il s'appuie fortement sur son système de recommandation interne pour peupler ce que vous voyez dans les résultats de la recherche. En un mot, l'algorithme a un degré élevé de commande sur l'ensemble de la recherche, au lieu de laisser les utilisateurs prendre les devants.
C'est là que l'IA et ses côtelettes en langage naturel entrent dans l'image. Au lieu de limiter les utilisateurs à rechercher par des noms ou des genres, puis les laisser défiler devant une longue liste, ils peuvent simplement raconter leur humeur ou leurs exigences de visualisation dans le champ de recherche.
Imaginez avoir un va-et-vient avec une IA et trouver juste la bonne chose à regarder?
Jusqu'à présent, mes interactions avec des outils d'IA tels que Gemini Live ont été assez gratifiantes, et je souhaite que Netflix offre une expérience similaire avec son outil de recherche chargé de l'AI dans un avenir proche. Pour l'instant, j'espère que l'IA facilitera la recherche de nouveau et bientôt sur Netflix, entre autres demandes granulaires.
