Vous pourriez penser que les publicités que vous regardez chaque jour ne sont que du bruit de fond. Mais une nouvelle étude suggère qu’ils font bien plus que vous vendre des choses. L'étude a révélé que l'IA peut analyser les publicités qui vous sont présentées en ligne et reconstruire des informations personnelles sensibles vous concernant (via UNSW).
Cela inclut vos préférences politiques, votre niveau d’éducation, votre situation professionnelle, votre âge, votre sexe et votre situation financière plus large. Ce qui fait peur, c'est que vous n'avez pas besoin de cliquer sur quoi que ce soit ; il suffit de voir les publicités.
Concrètement, comment cela fonctionne-t-il ?
Les chercheurs ont analysé plus de 435 000 publicités Facebook présentées à 891 utilisateurs, collectées dans le cadre d'une initiative scientifique citoyenne appelée Australian Ad Observatory. Ils ont introduit ces flux publicitaires dans de grands modèles de langage largement disponibles, les mêmes que ceux que la plupart des gens utilisent quotidiennement comme assistants IA, et les résultats ont été frappants.
L’IA pourrait créer des profils personnels détaillés uniquement à partir de courtes sessions de navigation. Il n’avait pas besoin de votre historique de navigation ni des données que vous partageiez activement. Le processus était également plus de 200 fois moins cher et 50 fois plus rapide que le recours à des analystes humains pour faire la même chose.
La raison pour laquelle cela fonctionne est que les systèmes de diffusion d'annonces ne sont pas aléatoires. Les plateformes optimisent les publicités que vous voyez en fonction des profils déduits créés à partir de votre comportement. Cette optimisation laisse une sorte d’empreinte digitale, et l’IA peut désormais la lire.
Pourquoi les protections de confidentialité existantes ne suffisent pas
Même si les principales plateformes empêchent les annonceurs de cibler directement des catégories sensibles, l’étude montre que ces caractéristiques sont encore indirectement codées dans les modèles de diffusion publicitaire.
Les chercheurs ont également signalé que les extensions de navigateur courantes, telles que les bloqueurs de publicités ou les outils de recherche de coupons, pouvaient collecter discrètement ces données en arrière-plan sans déclencher de signal d'alarme.
Les chercheurs affirment que les utilisateurs peuvent réduire les risques en limitant les autorisations des extensions de navigateur et en ajustant les paramètres de personnalisation des annonces. Mais ils indiquent également clairement que ce n’est pas une question que les individus peuvent résoudre seuls. La vulnérabilité est intégrée à l’écosystème publicitaire lui-même, et des protections plus solides au niveau de la plateforme sont nécessaires pour y remédier.
