Ce qui s'est passé: Une nouvelle étude mondiale d’envergure vient de paraître et montre que l’IA a largement conquis le monde de la recherche universitaire.
- Un rapport de Wiley révèle que le nombre de chercheurs utilisant l’IA dans leur travail quotidien a explosé, passant d’un peu plus de la moitié l’année dernière à 84 % aujourd’hui.
- Mais même si presque tout le monde l’utilise, ils commencent également à demander davantage de règles et de soutien à leurs institutions.
- Il semble que tout le monde ait sauté dans le train, et maintenant ils essaient de déterminer où vont les voies.
Pourquoi c'est important : Mais voici ce qui est intéressant : la plupart des chercheurs n’utilisent pas d’IA sophistiquée et spécialisée conçue pour la science.
- Ils utilisent simplement des outils quotidiens comme ChatGPT. Cela révèle un problème plus important : ils utilisent ce qui est facile et disponible, pas nécessairement ce qui est le mieux ou le plus sûr pour le travail.
- Il est clair que les gens ont encore des inquiétudes. Beaucoup d’entre eux s’inquiètent du fait que l’IA ne fasse qu’inventer des choses, et beaucoup se méfient également des risques liés à la vie privée.
- Il est intéressant de noter que le battage médiatique initial s’est un peu calmé ; moins de gens pensent désormais que l’IA est plus intelligente que les humains.
- Mais malgré cela, une écrasante majorité déclare que c'est une aide considérable pour le brainstorming et pour accomplir le travail plus rapidement.
Pourquoi devrais-je m'en soucier : Le rôle croissant de l'IA dans la recherche n'est pas seulement une question d'automatisation, c'est pourquoi devrais-je m'en soucier : ce n'est pas seulement une histoire pour les scientifiques dans un laboratoire ; cela nous affecte tous.
- Il s’agit de la manière dont sont créés les connaissances et les faits qui façonnent notre monde.
- C'est fondamentalement une question de confiance. Sans règles claires, il existe un risque réel que des recherches erronées, voire fausses, passent entre les mailles du filet.
- C'est pourquoi la plupart des chercheurs demandent désormais des lignes directrices claires. Ils veulent que les éditeurs soient francs sur ce qui est autorisé, et ils pensent que toute personne utilisant l’IA dans son travail devrait être obligée de le dire.
- Il s’agit d’un changement énorme qui changera la façon dont nous décidons à quelle science nous pouvons faire confiance.
Quelle est la prochaine étape : Alors, où allons-nous à partir de maintenant ? Le grand défi consiste à combler le fossé entre ce que l’IA peut faire et la manière dont les gens l’utilisent réellement. Les universités et les éditeurs doivent se mobiliser en proposant de meilleurs outils, une formation adéquate et des règles claires et transparentes.
À mesure que l’IA devient encore plus intelligente, trouver comment l’utiliser de manière responsable sera l’événement principal. Fondamentalement, les prochaines années vont être une aventure folle, remplie de nombreux débats sur la manière de bien faire les choses.
