Votre prochain produit phare Android pourrait bénéficier d'un gros coup de pouce Gemini Nano 4, et Google prépare déjà le terrain. Dans un nouvel aperçu destiné aux développeurs, il propose un modèle d'IA plus rapide et plus efficace qui alimentera les prochains téléphones plus tard cette année.
L'idée est simple. Créez désormais des applications en utilisant le nouveau modèle Gemma 4, et ce même code sera transféré sur les appareils pris en charge dès leur arrivée. Cela donne aux développeurs une longueur d'avance pendant que Google ajuste les performances du matériel réel.
C’est important car l’IA devient un élément central des téléphones phares. Ces modèles s'exécutent localement au lieu de s'appuyer sur le cloud, ce qui signifie des réponses plus rapides et une confidentialité renforcée. Google en fait clairement la couche principale pour la prochaine vague d'appareils Android.
Il y a encore des lacunes. Google n'a pas nommé de téléphones ni de prix spécifiques, et le calendrier est limité à plus tard cette année, mais la direction est claire.
Modèle plus rapide, encombrement réduit
Gemma 4 constitue la base du prochain modèle intégré, avec des mises à niveau axées sur l'efficacité. Google affirme qu'il peut fonctionner jusqu'à quatre fois plus vite que les versions précédentes tout en utilisant jusqu'à 60 % de batterie en moins.
Il existe deux variantes, une pour un raisonnement plus poussé et une pour une latence plus faible. La version allégée est conçue pour être plus réactive, offrant aux développeurs une flexibilité en fonction des besoins de leurs applications.
Il prend également en charge plus de 140 langues et gère le texte, les images et l'audio dans un seul système, permettant des fonctionnalités telles que la traduction et des assistants plus intelligents sans avoir besoin de connexion.
Pourquoi c'est important pour votre téléphone
Cela marque un changement dans la manière dont les produits phares d'Android seront compétitifs. Au lieu de s'appuyer sur le traitement dans le cloud, Google propose des modèles qui s'exécutent directement sur l'appareil, adaptés aux nouvelles puces d'IA de Qualcomm, MediaTek et Google.
Cela devrait rendre les fonctionnalités telles que les assistants et la transcription plus fiables. Cela donne également aux fabricants de téléphones la possibilité de se différencier en fonction des performances matérielles.
Il y a un compromis. Les performances varient selon qu'un appareil prend en charge AICore et les accélérateurs plus récents. Sur du matériel non pris en charge, l'expérience peut revenir à un traitement CPU plus lent.
Que regarder ensuite
Google ouvre un accès anticipé via son aperçu AICore, donnant aux développeurs le temps de tester les applications avant que le déploiement n'atteigne les appareils grand public.
D'autres fonctionnalités sont prévues lors de la version préliminaire, notamment de meilleurs contrôles d'invite et des sorties structurées.
Des appareils sont attendus dans les mois à venir, mais on ne sait toujours pas quels téléphones le prendront en charge en premier. Si vous envisagez une mise à niveau, la question clé sera de savoir dans quelle mesure votre appareil peut réellement exécuter ces modèles au quotidien.
