Google était autrefois le service incontournable pour les personnes souhaitant en savoir plus sur leur état de santé. La tendance s’inverse lentement, de plus en plus d’utilisateurs se tournant vers l’IA pour leurs requêtes liées à la santé.
Selon une nouvelle étude du West Health-Gallup Center on Healthcare in America, environ un adulte américain sur quatre a utilisé un outil d'IA ou un chatbot pour obtenir des informations ou des conseils liés à la santé. Les résultats sont basés sur une enquête représentative à l’échelle nationale auprès de plus de 5 500 adultes menée entre octobre et décembre 2025.
La bonne nouvelle est que la plupart des gens ne remplacent pas leurs médecins par des chatbots. Plus de la moitié des utilisateurs de l’IA en santé déclarent l’utiliser pour compléter leurs soins, soit en effectuant leurs propres recherches avant une visite, soit en donnant un sens à ce que leur médecin leur a dit après.
Alors pourquoi les gens se tournent-ils vers l’IA pour des questions de santé ?
La rapidité et la curiosité sont les deux principales raisons pour lesquelles les gens se tournent vers l’IA pour leurs questions liées à la santé. Selon l’enquête, parmi les personnes qui ont utilisé l’IA pour obtenir des conseils en matière de santé, 71 % ont déclaré vouloir des réponses rapides et 71 % souhaitaient des informations supplémentaires. Environ 67 % étaient simplement curieux de savoir ce que dirait l’IA.
| Catégorie | Raison | Utilisateurs américains adultes de l'IA dans le domaine de la santé |
| Recherche rapide et autonome | Je voulais des réponses rapidement | 71% |
| » | Je voulais des informations complémentaires | 71% |
| » | J'étais curieux de savoir ce que dirait l'IA | 67% |
| » | Je préfère faire des recherches par moi-même avant de consulter un médecin | 59% |
| » | Je préfère faire des recherches par moi-même après avoir consulté un médecin | 56% |
| Obstacles aux coûts | Je ne voulais pas payer pour une visite chez le médecin | 27% |
| » | Je n'ai pas pu payer une visite chez le médecin | 14% |
| Barrières d'accès | je n'ai pas eu le temps de prendre rendez-vous | 21% |
| » | Je n'ai pas pu accéder à un médecin ou à un prestataire | 16% |
| » | Je voulais de l'aide en dehors des heures normales de bureau | 42% |
| Obstacles à la qualité et à la stigmatisation | Je me suis senti rejeté ou ignoré par un prestataire dans le passé | 21% |
| » | J'étais trop gêné pour parler à quelqu'un | 18% |
Cela dit, tous ceux qui utilisent l’IA pour la santé ne le font pas par choix. Parmi les utilisateurs récents, 27 % ont déclaré s'être tournés vers l'IA parce qu'ils ne voulaient pas payer pour une visite chez le médecin, et 14 % ont déclaré qu'ils ne pouvaient pas du tout se le permettre.
Les gens font-ils confiance à l’IA pour obtenir des informations sur la santé ?
La confiance dans les informations sur la santé de l’IA est presque parfaitement divisée en trois. Environ un tiers des utilisateurs récents lui font confiance, un tiers sont neutres et un tiers s'en méfie. 4 % lui font entièrement confiance et environ 11 % ont déclaré que l’IA leur avait effectivement donné des conseils qu’ils jugeaient dangereux.
4 % peut sembler un petit chiffre, mais augmentez-le et vous réaliserez que quelques millions de personnes font entièrement confiance à l’IA pour leur santé, et ce n’est pas un bon résultat.
Que faut-il faire à ce sujet ?
Il est clair que vous ne pouvez pas appliquer une règle générale pour empêcher les gens d’utiliser l’IA pour obtenir des conseils en matière de santé. Si l'enquête nous donne une indication, c'est que nous devons améliorer la couverture des soins de santé et l'accessibilité aux médecins, afin que les gens n'aient pas à recourir à d'autres moyens.
Les sociétés d’IA doivent également jouer un rôle important à cet égard, en veillant à ce qu’elles marquent chaque réponse relative à la santé d’une clause de non-responsabilité concernant l’obligation de consulter un médecin. Des services comme Perplexity Health et Copilot Health devraient devenir courants afin que les gens s'appuient au moins sur des systèmes d'IA spécialement formés pour fournir des conseils de santé précis.
