Plonger dans les profondeurs de mon pool NCAA avec l'IA

Plonger dans les profondeurs de mon pool NCAA avec l'IA

C'est un nouveau monde courageux. Après plus de quarante ans à jouer aux pools March Madness et même à en gagner quelques-uns (que diriez-vous de NC State en 1984 ?), j'ai travaillé avec ChatGPT pour m'aider à remplir mes tranches. Comme la plupart des gens, je regarde des matchs universitaires, mais ce sont généralement mes trois ou quatre équipes préférées et leurs adversaires. J'assisterai à certains des grands matchs nationaux ce week-end, mais c'est tout.

Donc, normalement, quand je regarde le support béant, je me demande : où est High Point University et contre qui jouent-ils ? Qu’en est-il du redoutable bouleversement du 12/5 ? Est-ce trop poulet de choisir les graines n°1 pour gagner ? Beaucoup d'anxiété et peu de perspicacité.

Une machine peut-elle déjouer quarante ans d’instinct ?

J'ai demandé comment il construirait un modèle pour prédire le vainqueur du tournoi de la NCAA. Rien que sa réponse m'a fait dire « wow ».

Voici la réponse : « Je peux absolument vous aider à en créer un : d'un simple modèle de départ et d'efficacité à un modèle de probabilité plus sérieux utilisant l'efficacité, le rythme, les blessures, les déplacements, l'entraînement et l'historique des bouleversements de style KenPom. Je peux également vous aider avec : les probabilités de victoire dans le bracket, les sélections bouleversées par tour, la simulation de tournoi de Monte Carlo, les modèles de régression Elo ou logistique et les outils de prédiction basés sur des feuilles de calcul.

ChatGPT a pris en compte la force de l'équipe sur un terrain neutre, y compris l'efficacité offensive et défensive, la solidité du calendrier, la cohérence et la force de l'équipe, entre autres facteurs. Cela s’est finalement traduit par un ensemble de prédictions basées sur cette équation :

Il s'agit des confrontations envisagées de deux équipes utilisant ces notes d'équipe, en utilisant un modèle logistique.

Finalement, il a simulé l'intégralité du tournoi grâce à cette technique, pas plus de 50 000 fois.

Faites confiance à l’algorithme – ou à votre instinct ?

Je ne sais pas pour vous, mais cela nécessite un niveau de calcul et de puissance de calcul bien supérieur à mon niveau de compétence. Il est ensuite revenu avec une nuance brillante, demandant en fait : «Est-il plus important d’avoir raison ou de gagner de l’argent dans votre pool ? La différence est que si vous ne choisissez que les favoris, votre pourcentage de réussite sera plus élevé, mais vous ne vous démarquerez pas des autres joueurs de la poule. Vous devez parier sur quelques rebondissements pour gagner de l’argent. Je peux inscrire deux tranches dans mon pool le plus important – celui où vous vous faites taquiner ouvertement si votre tranche est nulle – alors j’en ai demandé une de chaque.

J'ai presque entièrement suivi les recommandations de ChatGPT. Les exceptions étaient de donner un signe de tête à mes trois équipes préférées dès les premiers tours. Ces équipes sont Santa Clara, Gonzaga et UCLA. J'adorerais me tromper, mais je ne m'attends pas à les voir plus tard dans le tournoi.

Mon plan est de suivre le succès ou l'échec des prédictions de ChatGPT ici au fur et à mesure du tournoi. Vous serez le premier à savoir si Chat GPT me fait passer pour un imbécile. Je croise les doigts.

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