Au cours des deux dernières années, la communauté des sciences médicales a porté son attention sur les appareils portables de manière sérieuse, grâce à leur adoption de masse. Ces efforts ont donné des résultats remarquables dans l'efficacité et le potentiel de ces dispositifs portables.
La dernière révélation scientifique de ces experts de l'Université de Barcelone. Dans un article publié dans The Cell Journal, l'équipe a décrit comment les montres intelligentes peuvent être utilisées pour détecter avec précision les troubles psychologiques à l'aide de biomarqueurs.
En utilisant les données fournies par une surveillance continue à partir d'une montre intelligente, l'équipe derrière les dernières recherches a pu identifier 16 loci génétiques significatifs et 37 gènes associés psychiatriques.
«Notre méthodologie a permis, pour la première fois, d'analyser simultanément la relation entre la génétique et les différentes mesures fournies par les smartwatches», note le co-auteur de l'article, Diego Garrido Martín.
L'équipe a formé un modèle d'IA qui a pris en compte les informations physiologiques collectées à l'aide de capteurs Smartwatch. Dans le cadre de l'étude, les données ont été collectées auprès de plus de cinq mille participants âgés de 9 à 14 ans à l'aide de montres intelligentes Fitbit.
Les experts ont utilisé des mesures portables telles que la fréquence cardiaque, les calories, les étapes, l'intensité d'entraînement, le niveau de sommeil, etc. Lorsqu'il est alimenté à un modèle d'IA, l'équipe a pu créer un phénotype numérique, ou en termes plus simples, un ensemble de traits observables collectés dans un format numérique.
Lier les données de smartwatch à la génétique
Ces phénotypes numériques, pour la première fois, offrent une autre approche de la prédiction ou du diagnostic de maladies psychiatriques qui nécessiteraient autrement une consultation en personne avec un expert certifié. Mais plus important encore, l'approche à base portable est également liée à la profondeur génétique de ces troubles.
«Un avantage de ce faire est que nous pouvons utiliser le phénotype numérique presque comme un outil de diagnostic ou un biomarqueur, et également combler l'écart entre la maladie et la génétique», l'un des co-auteurs, Jason Liu,.
Le défi de base ici consiste à créer un système fiable qui peut traiter toutes les données fournies par une smartwatch et tirer des conclusions précises. L'équipe fait valoir que les données du capteur fournissent suffisamment de détails sur les modèles physiques et comportementaux que nous pouvons les attacher à des maladies psychiatriques avec un degré élevé de fiabilité.
«Ces mesures quantifient les processus physiologiques d'un individu et leurs changements en temps réel en réponse aux stimuli environnementaux, et ils peuvent ainsi fournir des informations clés sur le comportement d'un individu», explique le document de recherche.
Par exemple, l'analyse du sommeil s'est avérée être le facteur le plus important lorsqu'il s'agit de diagnostiquer l'anxiété, tandis que la fréquence cardiaque s'est avérée être l'outil le plus précieux pour prédire les problèmes de développement comportemental tels que le trouble déficitaire / hyperactivité (TDAH).
Une nouvelle aube pour la psychiatrie
La dernière recherche marque la première fois que les données de phénotype numérique collectées à partir de surveillance en temps réel à l'aide de montres intelligentes ont été liées aux maladies psychiatriques et au profil génétique d'une personne.
Ce dernier est l'élément le plus prometteur de la nouvelle recherche. Nous parlons d'un changement fondamental dans la façon dont nous diagnostiquons et prescrivons des guérison des maladies psychologiques, allant au-delà de l'analyse comportementale traditionnelle et dans un territoire où les biomarqueurs et les données physiologiques jouent un rôle crucial.
«Leurs résultats peuvent servir d'inspiration pour aller au-delà des diagnostics cliniques traditionnels et adopter des mesures comportementales quantitatives qui peuvent être plus utiles pour identifier les biomarqueurs génétiques», explique l'équipe.
Au cœur de cette révolution, il y avait des montres intelligentes. Notamment, les biomarqueurs provenant des montres intelligentes Fitbit utilisées dans la recherche peuvent également être collectées auprès de la majorité des appareils portables des marchés de masse à travers les smartwatch, le groupe et même les facteurs de forme de bague intelligente.
«Nos prédictions précises suggèrent que ces caractéristiques quantitatives pourraient être utiles pour étudier d'autres aspects des troubles psychiatriques, tels que leur architecture génétique sous-jacente», ajoute le document de recherche.
L'équipe conclut que les données de biomarqueurs transformées capturées via des montres intelligentes peuvent être utilisées pour classer plus précisément les patients à travers différents niveaux de diagnostic, améliorant la qualité globale de la prestation du traitement.
