Si vous avez déjà jeté un coup d'œil à la panne de stockage de votre téléphone Android et examiné la quantité d'espace consommée par AICore, vous n'êtes pas seul. C'est une de ces choses faciles à remarquer et difficiles à expliquer, et pendant un certain temps, Google n'a pas offert beaucoup de clarté à ce sujet. Cela a changé maintenant, et l’explication s’avère plus sensée que le mystère qui l’entoure ne le suggère.
AICore est l'épine dorsale de l'IA sur l'appareil qui alimente une liste croissante de fonctionnalités sur Android 14 et versions ultérieures : réponses intelligentes dans WhatsApp, détection des arnaques dans les messages, transcription en temps réel, correction grammaticale, résumé audio, etc. Il exécute Gemini Nano localement sur le matériel pris en charge, ce qui signifie que vos données restent sur votre appareil, que les fonctionnalités fonctionnent sans connexion Internet et qu'il n'y a aucune latence liée au renvoi d'une requête sur un serveur distant. Le compromis, comme le savent tous ceux qui ont installé un modèle multi-gigaoctets, est le stockage.
Le pic de stockage a une explication simple
Google a maintenant publié un article d'assistance traitant de la seule chose qui a le plus dérouté les gens : pourquoi l'empreinte de stockage d'AICore augmente parfois de manière inattendue. La réponse est que lorsqu'une nouvelle version de Gemini Nano devient disponible, AICore conserve simultanément l'ancienne et la nouvelle version pendant 3 jours maximum avant d'effacer la version originale.
C'est une mesure de précaution. Si la nouvelle version du modèle rencontre des problèmes après l'installation, votre téléphone peut revenir instantanément à la version précédente plutôt que de retélécharger des gigaoctets de données de modèle à partir de zéro. C'est le genre de décision technique judicieuse qui est évidente avec le recul, mais Google aurait probablement dû la communiquer plus tôt, compte tenu de la confusion qu'elle a provoquée.
L'IA sur appareil vaut le coût de stockage, mais Google doit être franc
Les arguments plus larges en faveur de l’IA sur appareil sont véritablement convaincants. Les données sensibles qui ne quittent jamais votre appareil constituent une victoire significative en matière de confidentialité à une époque où tout semble être aspiré quelque part dans le cloud. Les fonctionnalités qui fonctionnent en mode avion sont plus utiles qu’il n’y paraît lorsque vous vous trouvez dans un endroit où la connectivité est inégale. Et le traitement local semble tout simplement plus rapide que l'attente d'une réponse du serveur.
Mais la bonne volonté ne s’étend que jusqu’à présent lorsque les utilisateurs se retrouvent confrontés à un pic de stockage inexpliqué, sans contexte. Le documenter maintenant est la bonne décision – cela n’aurait tout simplement pas dû prendre autant de temps pour y arriver.
