Les dommages causés aux voitures par l’IA se transforment en un véritable problème de fraude à l’assurance, Admiral associant une forte augmentation des cas en 2025 à des images manipulées et à des documents justificatifs fabriqués. Le problème ne se limite plus aux documents suspects. Les photos de véhicules endommagés peuvent désormais être modifiées pour aggraver une perte ou pour aider à justifier un dépôt en double.
Selon un rapport de la BBC, un dossier utilisait une plaque d'immatriculation éditée par l'IA sur un Land Rover endommagé, tandis qu'une image similaire avec une plaque différente est apparue dans un deuxième cas.
Une autre image rendait les dommages à l’arrière plus graves qu’ils ne l’étaient en réalité. Admiral a déclaré que ces soumissions avaient été interceptées par son équipe chargée des fraudes et refusées avant qu'un paiement ne soit effectué.
L'amiral a également déclaré que la fraude avait augmenté de 71 % en 2025 par rapport à l'année précédente et qu'elle était liée en partie à un accès plus facile aux outils d'IA capables de modifier des images et de créer des documents qui n'ont jamais existé. Cela donne à cette tendance une perspective claire pour le consommateur, car le coût de la fraude n’incombe pas uniquement au fraudeur.
Comment fonctionnent les fausses preuves
Au lieu de s’appuyer uniquement sur des formes falsifiées ou des histoires inventées, les escrocs peuvent désormais soumettre une image convaincante comme prétendue preuve. Dans les exemples fournis, l’IA a été utilisée pour modifier les photos des véhicules de manière à contribuer à exagérer les dommages ou à recycler le même incident dans un autre dossier.
Cela modifie le fardeau des équipes chargées des sinistres. Ils ne se contentent plus de vérifier les documents et les délais, ils testent également si l’image elle-même est fiable. Admiral a déclaré que ses outils anti-fraude s'améliorent et que l'ensemble du secteur partage ses tactiques, car ce type d'abus devient plus difficile à ignorer.
Pourquoi les primes en font partie
La fraude ajoute des coûts à l’ensemble du système, et les assureurs affirment que ces coûts peuvent se traduire plus largement par des primes plus élevées.
C’est ce qui fait de la fraude à l’image de l’IA plus qu’une affaire de crime de niche. Même les conducteurs ayant des réclamations légitimes pourraient en ressentir les effets à travers des prix plus élevés et un examen plus minutieux au cours du processus d’examen.
Certains cas impliquent des tentatives opportunistes visant à gonfler une perte réelle, tandis que d’autres impliquent de faux documents et autres matériaux inventés pour étayer dès le départ une fausse déclaration. L’IA facilite l’évolution des deux chemins.
Que se passe-t-il ensuite
La réponse immédiate est une meilleure détection, mais les enjeux pour les clients sont également clairs.
L'amiral a déclaré qu'une preuve inventée ou exagérée peut conduire à un refus de réclamation, à une annulation de police et, dans des cas plus graves, à des poursuites pénales. À mesure que les preuves de véhicules créées par l’IA se répandent, une inspection plus approfondie des photos d’accidents deviendra probablement un élément normal de l’examen des réclamations.
Bien que Google ait pris des mesures pour garantir que la génération d'images IA soit filigranée, il ne s'agit pas d'une pratique à l'échelle de l'industrie.
